科技巨头谷歌正与芯片设计企业Marvell Technology展开深度谈判，计划联合开发两款专为AI推理场景优化的定制芯片。这一动作被视为谷歌降低对长期合作伙伴博通依赖的关键布局，同时也反映出AI行业对推理算力需求的爆发式增长。据知情人士透露，双方合作涉及内存处理单元（MPU）与新一代张量处理器（TPU）的研发，其中MPU将与现有TPU形成协同，通过动态分配计算与内存资源提升推理效率。
此次合作的核心在于突破传统芯片设计的局限性。当前AI推理任务呈现显著异质性：部分环节依赖极致算力，另一些环节则受限于内存带宽。谷歌与Marvell设计的MPU将作为TPU的“算力搭档”，根据任务需求实时调配资源。据内部人士披露，谷歌计划首批生产近200万颗MPU，但该数字可能随谈判进展调整。作为对比，摩根士丹利预测谷歌2027年TPU产量将达600万颗。双方目标是在2025年完成MPU设计定稿并启动试产，而新一代TPU的量产时间表尚未明确。
行业格局正因这场合作悄然生变。尽管博通本月刚与谷歌续签至2031年的合作协议，继续主导谷歌AI数据中心机架的TPU及网络组件供应，但谷歌多元化供应商的战略已显露端倪。去年谷歌引入联发科参与TPU设计，此次与Marvell的谈判则进一步拓展了合作伙伴矩阵。值得关注的是，Marvell此前曾为Groq第一代LPU提供设计支持，而英伟达今年发布的LPU正是基于Groq授权技术构建——这段技术渊源成为谷歌选择Marvell的重要考量。
英伟达的竞争压力加速了谷歌的决策进程。据谷歌内部人士透露，公司原计划逐步推进推理芯片研发，但在英伟达3月GTC大会发布LPU后，项目节奏明显加快。当前AI应用形态的演变正在重塑芯片需求：从聊天机器人到自主智能体，复杂度提升带来的算力消耗呈指数级增长。OpenAI近期与Cerebras签署200亿美元推理芯片采购协议，同时与博通联合开发自有芯片，印证了行业对推理赛道的集体押注。
对Marvell而言，这场合作具有战略转折意义。该公司传统业务聚焦数据中心标准网络、存储及光互联芯片，但近年定制芯片业务增速领跑全公司。此前为谷歌提供的CXL控制器芯片（用于数据中心内存共享管理）已建立技术互信，此次若能拿下TPU与MPU设计订单，将进一步巩固其在AI定制芯片领域的地位。市场分析认为，若谷歌新型推理芯片研发成功，其客户群体可能突破谷歌内部，向Anthropic、meta等现有TPU租赁客户延伸。
谷歌的供应商多元化战略仍面临现实制约。博通通过“产量授权费”模式与谷歌深度绑定，随着TPU需求激增，相关费用持续攀升成为谷歌寻求替代方案的核心动因。但新签署的十年协议表明，博通在可预见未来仍将是谷歌AI基础设施的关键供应商。这场合作更像是谷歌在现有供应链中“增加选项”的平衡术——既通过引入竞争降低对单一供应商的依赖，又避免彻底颠覆现有合作框架。
