在高校从事教学研究工作的黄一维，同时以南京莫寻科技有限公司法定代表人的身份，投身于OPC（一人公司）创业浪潮中。这家初创企业聚焦于B2B定制化生产服务领域，致力于为国外品牌商在中国精准匹配优质工厂，生产符合其个性化需求的产品。
尽管该赛道已有知名企业布局，但黄一维仍从中发现了市场机会。他观察到，头部平台在供应商信息整合方面具有优势，但在服务对接环节存在效率低下、精细化程度不足的问题。"大公司往往难以覆盖细分领域，这正是我们切入市场的突破口。"黄一维如是说。
这位兼具学术背景与创业热情的创业者，拥有新加坡南洋理工大学数学博士学位，目前在中国药科大学数据科学系任教。其研究领域涵盖语言大模型原理、能力边界及安全问题等前沿方向。"教学科研与创业实践是相辅相成的关系，创办莫寻科技既是项目孵化实践，也是提升自身能力的途径。"黄一维表示，在高校教师职业竞争日益激烈的背景下，终身学习能力显得尤为重要。
谈及创业形式选择，黄一维特别强调AI技术发展带来的变革。"在智能算法支持下，个人创业者也能将商业构想转化为现实产品，这种模式具有极强的灵活性。"他透露，公司入驻的南京市江宁区紫金星辰OPC社区，通过提供免费办公空间和创业服务，为初创企业降低了运营门槛。该社区于2025年底正式揭牌，首期建设规模达1万平方米。
数学与计算机的交叉学科背景，使黄一维对AI技术应用有着独特理解。"我清楚大模型的训练机制、功能边界及潜在风险，因此不会盲目追逐技术热点。"他强调，创业项目的核心在于通过AI优化人际沟通与服务流程，"技术应当辅助人类提升效率，而非完全取代人工"。
当前企业面临的主要挑战来自资金与资源短缺。黄一维坦言，网站平台开发及AI工具研发均利用业余时间完成，尚未产生实际收入，市场推广与技术优化也因人力有限进展缓慢。在资源对接方面，团队目前主要依靠自主拓展，尚未建立系统化的供应商网络。
对于管理风险等未知领域，这位创业者保持着理性态度。"需要在实践中持续学习，但不必对每个新概念产生焦虑。"他特别提醒，OPC模式虽为个人创业提供便利，但规模化发展后仍需组建专业团队，"指望单人处理所有业务既不现实也存在风险，建议创业者从细分业务逐步积累经验"。
面对创业失败的可能性，黄一维展现出学术研究者特有的思辨精神。"即便项目终止，积累的经验也能为后续发展指明方向。"他更看重创业过程中的规则学习，"包括公司运营、盈利模式及合规管理等方面，这些实践认知比短期收益更有价值"。
