SuperCLUE团队最新公布的中文大模型测评结果显示，国产开源模型DeepSeek V4系列实现重大突破。该系列中的Pro版本以综合表现登顶国内榜首，Flash版本则以微弱差距位居次席，标志着国产大模型在技术竞争中迈入新阶段。
本次测评体系涵盖六大核心维度，包括数学推理、科学推理、代码生成、智能体任务规划、指令遵循能力及幻觉控制水平。数据显示，Pro版本以70.98分的成绩领跑国内市场，Flash版本以68.82分紧随其后，两者均显著超越其他国产模型。测评报告特别指出，该系列在智能体任务规划与数学推理两个关键领域展现出突出优势，其中Pro版本的智能体能力较前代提升超20分，数学推理能力提升近10分。
技术架构层面，DeepSeek V4系列创新采用新型注意力机制，实现全版本支持百万级长文本处理。通过优化算力与显存占用效率，该系列模型在搭配国产芯片运行时，整体性能提升达30%。相较于前代V3.2版本，两个新版本在指令遵循能力（提升近12分）和幻觉控制方面均有显著优化，其中幻觉发生率降低40%以上。
在应用场景适配方面，两个版本形成差异化布局。Pro版本定价每百万Tokens 15元，主打高性能场景，其增强的幻觉控制能力使其特别适合金融分析、医疗诊断等需要高精准度的专业领域。Flash版本则以每百万Tokens 1.25元的亲民价格，在保持高效推理的同时，将智能体能力提升至接近Pro版本水平，成为日常办公、内容创作等场景的性价比之选。
尽管取得突破性进展，测评报告也客观指出国产模型与海外顶尖水平的差距。在代码生成质量、复杂指令执行效率等维度，DeepSeek V4系列仍落后国际领先模型约15%-20%。不过其均衡的性能表现与成本控制策略，已使其在国内市场确立领先地位，特别在长文本处理、多轮对话等场景中展现出独特优势。
