近期，随着上市银行陆续召开2025年度业绩发布会，人工智能（AI）在银行业的应用成为高管们讨论的焦点。多家银行表示，AI技术正在重塑传统银行业务模式，从提升运营效率到优化人力资源配置，AI正逐步成为银行不可或缺的“数字员工”。
在本周举行的上海银行业绩说明会上，行长施红敏透露，该行计划在2026年加速构建全行级AI平台，将AI能力深度融入业务流程的各个环节。这一举措反映了银行业对AI技术的普遍重视，多家银行已形成共识：通过AI实现降本增效，是应对经济周期波动的重要策略。
建设银行副行长雷鸣在业绩发布会上分享了一组数据：截至2025年末，建行AI助手在网点柜面问题响应中的覆盖率已达99.42%，日均访问量突破10万人次。这一数据表明，AI正在从辅助工具转变为一线员工的“超级导师”，帮助解决业务难题。兴业银行董事长吕家进则进一步指出，随着AI学习金融专业知识的能力不断提升，未来客户经理的角色将不再局限于特定业务领域，而是能够跨条线提供综合服务，这将对传统银行组织架构产生深远影响。
浦发银行董事长张为忠强调，银行需要以AI原生思维重新审视金融服务。他提到，金融行业具有场景丰富、客户需求多样等特点，是AI技术应用的重要领域。通过AI技术，银行可以推动服务能力转型，提升客户体验。花旗英国首席执行官Tiina Lee在接受专访时也表示，AI的影响是全方位的，它正在改变所有员工的工作方式，使员工能够专注于更具战略性和高价值的工作。
在提升运营效率方面，AI的表现尤为突出。工商银行在30多个业务领域落地了超过500个AI应用，行长刘珺强调，所有新技术的应用都必须以保护客户隐私和信息安全为前提。招商银行则推行“AI First”理念，其AI应用已覆盖零售、批发、风险和运营全条线。截至2025年末，该行运营人员使用“营小助”的覆盖率达到100%，全年实现1556万小时的人工替代。
浦发银行在技术底座建设上迈出了更大步伐。今年4月初，该行联合百度等科技公司发布了“浦银智启”大模型服务矩阵，并建设了国产异构AI算力集群。通过打造金融财务分析、行业研究和表单识别三大垂域模型，浦发银行显著提升了业务处理效率。例如，金融行业研究大模型使报告撰写时效提升了20倍。
上海银行副行长兼首席信息官胡德斌表示，AI将成为该行数字化转型的核心。通过健全高性能GPU算力池和实施模型集约化调度，该行算力利用率提升了5倍。外资行方面，花旗全球近18.2万名员工已在使用AI工具自动化基础任务，如文档概括、演示文稿撰写和翻译等。
尽管AI带来了显著的效率提升，银行高管们也清醒地认识到其潜在风险。雷鸣表示，建行已构建覆盖业务、数据、模型和网络安全的防控体系，确保AI应用始终在有效监督和管控之下。中信银行副行长谷凌云也强调，在布局智能算力的同时，必须引入新型安全技术，确保AI应用的安全、可信与可控。一位国有大行资深从业人士指出，AI技术的应用必须置于合规框架内，风险管控的“缰绳”必须牢牢掌握在人手中。
