在光电混合算力领域，一家名为曦智科技的企业凭借技术创新与商业突破，成为全球资本市场的焦点。这家成立于2017年的公司，以光子计算为起点，逐步拓展至光互联赛道，最终在港交所实现上市，首日市值突破800亿港元，创下光芯片行业融资纪录。其招股阶段获得近5800倍认购，基石投资者阵容涵盖阿里巴巴、新加坡主权基金等20家国际机构，合计认购金额达2.1亿美元。
创始人沈亦晨的学术背景为技术突破奠定基础。这位麻省理工学院纳米光子学博士，在读博期间以第一作者身份在《自然·光子》发表《由纳米光学回路实现的深度学习》，首次通过实验验证光子计算可行性。该论文至今仍是光子计算领域被引用最多的奠基性研究之一，直接催生了曦智科技的核心技术框架。彼时全球从事光子计算的企业不足两家，而传统电芯片已面临7纳米制程的算力瓶颈，摩尔定律放缓促使沈亦晨将创业方向锁定在光计算领域。
2022年AI大模型爆发引发的算力危机，成为公司战略转型的关键节点。随着ChatGPT推动全球GPU集群规模扩张，超节点间的高速互联需求激增。曦智科技果断调整业务重心，将光互联技术作为核心增长点。这一决策使其迅速占据市场先机：截至2025年，光互联业务贡献近80%收入，达到8400万元；在中国独立scale-up光互联解决方案市场，公司以80%份额确立领先地位。完成技术商业化闭环后，公司重启新一代光计算芯片研发，形成“光互联+光计算”的双轮驱动模式。
三大核心技术体系支撑起曦智的商业化版图。光子矩阵计算(oMAC)突破传统电子芯片的并行计算限制，片上光网络(oNOC)实现芯片内部光信号高速传输，片间光网络(oNET)则构建起跨芯片的光互联架构。这些技术已落地于三个千卡级GPU集群部署，与15家GPU及服务器厂商达成设计导入合作，商业合作伙伴扩展至51家，为多个千亿级CPU丛集提供算力支撑。技术壁垒与客户网络的双重积累，构筑起难以复制的竞争优势。
行业数据显示，光芯片市场正迎来爆发期。2025年全球光互连市场规模达153.8亿美元，预计2034年增至431.4亿美元；中国scale-up光互连市场更以99.6%的年复合增长率扩张，从57亿元跃升至1805亿元。光计算领域同样潜力巨大：中国光计算产品市场规模将从6370万元增至14.62亿元，光计算芯片在AI推理芯片中的渗透率预计从不足0.5%提升至20%。这些数据印证了沈亦晨的判断——光芯片与电芯片的深度融合将重塑数据中心架构。
“五年内光芯片在数据中心的占比可能达到30%-50%，而当前这个数字几乎为零。”沈亦晨在上市仪式上指出。这家从实验室走出的企业，已完成从技术验证到规模化复制的关键跨越。其光电混合算力方案不仅解决了AI大模型训练中的算力传输瓶颈，更通过光计算芯片的迭代研发，持续拓展算力边界。在万亿美元级的光芯片市场中，曦智科技正以技术先发优势和商业落地能力，书写着中国硬科技企业的全球化叙事。
