近日，具身智能领域迎来一则重磅消息：千寻智能与全球工业巨头博世集团正式签署战略合作协议，这一合作标志着具身智能商业化进程迈出关键一步。就在不久前，千寻智能刚宣布估值突破两百亿，此次与博世的携手，无疑为其发展再添强劲动力。
双方合作领域广泛，将基于各自在具身智能大模型、工业自动化、关键零部件及产业化资源等方面的深厚积累，围绕机器人数据采集与模型训练、工业场景部署、核心部件供应等展开系统性合作。未来两年内，依托博世在中国的工厂、物流中心等真实工业环境，双方将深度开展机器人数据采集与模型训练合作，构建“真实数据—具身模型—真实场景”的完整技术闭环，保障数据的高质量与高安全性。在核心部件方面，博世将为千寻智能提供执行器、传感器等机器人关键部件，助力其产品研发、工程验证与量产推进。
博世此次入场意义重大。作为拥有近140年历史、年营收超900亿欧元的德国工业巨头，博世以技术选择标准严苛著称，其集团级战略背书绝非普通商业合作可比。在2026年具身智能由实验室走向多场景、全球化商业化的关键转折点上，博世对千寻智能的合作，无疑是对其“技术路径+商业化路径”的双重认可。
资本市场对这一合作早有敏锐反应。一个多月前，千寻智能刚完成一场令人瞩目的资本闪电战。2026年4月7日，公司宣布完成新一轮10亿元融资，由顺为资本、云锋基金联合领投，达晨财智、银河源汇、新鼎资本等多家机构跟投。而在30天前，公司刚以近20亿元的融资跻身“百亿俱乐部”，两轮累计30亿元，估值一举突破200亿元。值得一提的是，顺为与云锋分别代表雷军与马云的产业投资布局，这是二者首次在具身智能赛道共同重仓一家企业。
千寻智能的崛起，源于一群怀揣梦想的人的“双向奔赴”。2024年1月，前珞石机器人联合创始人兼CTO韩峰涛在杭州创立了千寻智能。此前，韩峰涛已在工业机器人领域深耕近十年，主导交付超2万台工业机器人，见证了国产工业机器人从起步到市占率过半的历程。2023年ChatGPT引发的AI浪潮，让他看到传统机器人的局限以及大模型对行业格局的颠覆潜力。于是，在珞石筹备上市之际，他毅然离职，决心打造一家“AI+机器人”全栈的具身智能公司。
创业之路充满挑战，找人尤为艰难。韩峰涛花了半年时间，从6000多人的手机通讯录中筛选出100多位，深入面谈了十几个。其中，清华大学交叉信息研究院助理教授高阳是他“谈了十几次才拿下”的关键人物。高阳是“伯克利归国四子”之一，师从计算机视觉大师Trevor Darrell和强化学习泰斗Pieter Abbeel，在机器人跨模态视觉、自动驾驶决策等领域造诣深厚。2018年受姚期智院士邀请回国任教，2023年受大模型浪潮感召决定创业。韩峰涛与高阳，一个懂硬件工程化，一个精于算法架构，再加上机器人出海先行者郑灵茵的加入，三人从工业机器人硬件、AI大模型到商业化落地的“铁三角”正式成型。团队成员多来自UC Berkeley、清华、北大等顶尖学府，平均年龄不到30岁，在多模态大模型、机器人学、强化学习、模仿学习等核心领域拥有深厚学术与工程基因。
此后两年，千寻智能布局迅猛且精准。2024年8月完成近2亿元种子轮+天使轮融资后，同年11月获柏睿资本独家注资天使+轮，柏睿资本由宁德时代联合创始人李平出资创办。2025年3月，阿美风险投资旗下Prosperity7 Ventures领投5.28亿元Pre-A轮融资；同年7月，京东领投近6亿元Pre-A+轮融资。资本方涵盖顶级财务投资机构、产业巨头和国有资本，形成覆盖“顶级资本+全产业链资源”的豪华股东结构。
技术层面，千寻智能成果斐然。2025年6月，公司发布全力控人形机器人Moz1，该机器人配备26个自由度全身一体化力控关节，负载自重比达1:1，搭载自研VLA模型Spirit v1，率先攻克柔性物体长程操作等行业难题。同年，在宁德时代动力电池产线部署机器人，实现99%的插接成功率和熟练工人作业节拍。2026年1月，千寻智能开源的Spirit v1.5模型以66.09分超越美国明星公司Physical Intelligence的Pi0.5，登顶RoboChallenge真机评测全球榜首，这是中国具身智能大模型首次在该公开基准测试中超越美国头部玩家。
Spirit v1.5的成功，背后是一套深刻而前瞻的技术哲学——“脏数据”才是关键。2025年以来，具身智能行业面临真实场景数据极度匮乏的困境。尽管全国已有超50个人形机器人数据采集与训练中心投入使用或规划建设，但训练机器人完成某个垂直行业80%的人类工作，至少需要1亿条数据，迈向通用智能更是需要千亿条量级，数据缺口高达4到5个数量级。行业普遍追求“黄金数据”，即在实验室环境中反复录制“干净”的演示视频，这类数据虽使模型收敛快、Demo效果惊艳，但在真实环境中极其脆弱。千寻智能则反其道而行之，放弃对完美数据的迷信，拥抱真实世界的混乱与噪音，构建“数据金字塔”训练体系，推动模型在复杂真实环境中不断进化。同时，团队通过自研的UMI系列轻量化手持设备与HRPI外骨骼系统，将数据采集成本大幅降低至传统方式的1/10，数据精度却达到95%，以混合训练方式实现超越预期的模型效果。截至2026年初，千寻智能已累计获取超过20万小时的多类型真实交互数据，覆盖互联网视频、遥操作、可穿戴采集等多个维度，在“数据驱动的Scaling Law”路径上走在行业前列。
对于此次与博世的合作，千寻智能创始人兼CEO韩峰涛视为“公司从技术领先迈向产业引领的重要里程碑”。他指出，博世在真实工业场景、全球供应链及渠道资源上的卓越能力，将极大加速千寻智能的具身大模型迭代与商业化落地，让智能机器人伙伴早日赋能千行百业。博世中国战略副总裁兼机器人中心负责人刘敏在签约时也表示，双方合作将为机器人行业带来全新的生态范式。
此前，宁德时代、京东、小米等产业巨头已为千寻智能提供了丰富的应用场景和数据土壤。如今博世的加入，补齐了关键拼图。博世对全球工业自动化标准的深刻理解、强大的核心部件供应能力和全球市场渠道，将为千寻智能的国际化战略提供坚实后盾。此次签约，本质上是国际产业界对千寻智能技术实力与商业路径的双重认证。从“30天融资30亿”的资本狂潮，到博世集团的战略握手，千寻智能正在完成从“被资本定义”到“被产业认可”的飞跃。在2026年具身智能赛场从demo阶段的百花齐放进入商业化验证的残酷淘汰赛之际，千寻智能已占据有利位置。
