前meta AI科学家田渊栋的离职曾引发科技圈广泛关注。半年前，当他在社交媒体宣布这一决定时，评论区瞬间被头部AI企业的橄榄枝淹没——OpenAI、XAI、Anthropic等公司纷纷抛出高薪邀约，但他最终选择婉拒所有机会，转身投入创业浪潮。如今，这位强化学习领域专家以Recursive Superintelligence联合创始人的身份重回公众视野，其创立的初创公司刚完成6.5亿美元融资，估值飙升至46.5亿美元。
这场资本盛宴的领投方阵容堪称豪华：谷歌风投GV与Greycroft牵头，AMD Ventures和英伟达跟投。公司目前在旧金山和伦敦设有研发中心，25人的核心团队汇聚了智能体AI、世界模型、算法优化等领域的顶尖人才。八位联合创始人中，既有来自OpenAI、Google DeepMind的技术骨干，也有Salesforce AI、Uber AI等企业的前高管。其中，CEO Richard Socher作为前Salesforce AI研究负责人，曾创立搜索引擎You.com；首席科学家Caiming Xiong则主导过Salesforce多模态预训练系统的开发。
更引人注目的是，AI领域泰斗级人物Peter Norvig的加盟为团队增添了学术重量。这位撰写了全球高校AI教材《人工智能：现代方法》的权威专家，与一群技术精英共同押注"递归自我改进"这一前沿方向。该技术路线旨在构建能够自动发现知识、持续优化自身的AI系统，其灵感源自生物进化论与人类文化演进——从首个自我复制分子到登月技术，这种无终点的开放进化过程，正是团队希望AI复现的发展模式。
"AI本质是代码，而它现在已能编写代码。"Richard Socher在接受《纽约时报》采访时直言，技术要素的完备性让这种自我迭代成为可能。公司现阶段目标是用AI改进AI本身，待技术成熟后再向药物研发、生物研究等领域拓展。这种颠覆性构想背后，是团队对传统AI发展路径的深刻反思：相比单纯依赖算力扩张的"大力出奇迹"模式，他们更关注可解释性理论与底层逻辑的突破。
田渊栋的学术背景为这种技术哲学提供了注脚。这位上海交通大学校友在卡内基梅隆大学获得机器人学博士学位后，加入meta FAIR实验室深耕近十年，其研究覆盖强化学习、大型语言模型决策系统等领域。然而，2025年初meta内部的权力重组彻底改变了他的职业轨迹。当时距离Llama 4发布仅剩两个月，新上任的首席AI官Alexandr Wang为扩张嫡系部队TBD实验室，强行叫停FAIR团队的前沿研究，转而将他们调去承担模型后训练、漏洞修复等基础工作。
这场技术路线之争以Llama 4的市场遇冷告终。同年10月，meta宣布裁撤600名AI部门员工，FAIR团队成为重灾区。田渊栋在社交媒体发文称："真正该解决问题的人未被裁撤。"这句隐含批判的留言，与他此前那条"我和部分团队成员受裁员影响"的体面公告形成鲜明对比。离职后，面对头部企业的争抢，他选择与志同道合者创建Recursive："趁年轻，当一家新公司的联合创始人。"
无独有偶，他的前上司、图灵奖得主Yann LeCun也在同期离开meta，创立了专注开源世界模型的Advanced Machine Intelligence公司。这对昔日上下级不约而同地拒绝了大厂职位，转而探索更具颠覆性的技术路径。田渊栋曾公开表示，当前AI仅触及智能边缘，行业过度依赖算力扩张的Scaling law指向悲观未来。这种判断直接体现在Recursive的研究重点中——可解释性、连续空间推理、推理效率等方向，正是他希望突破的技术瓶颈。
尽管团队承认实现终极目标需要数年时间，但这种"让AI自我迭代"的研究本身就充满自指意味：一群试图破解智能进化密码的研究者，自身也处于技术迭代的进程之中。当被问及如何平衡远大理想与现实挑战时，Richard Socher的回应带着技术乐观主义："我们正在建造通往未来的桥梁，每块砖的堆砌都在缩短抵达终点的时间。"
