上海理工大学管理学院近日迎来一场学术盛宴，加拿大工程院院士章文俊在军工路校区举办的“院士大讲坛”上，以“具身人工智能与通用人工智能：概念、技术及未来前景”为主题，为师生们带来一场思想碰撞的报告。
管理学院院长赵来军担任主持，副院长刘魏巍及相关专业师生共同参与这场学术交流。章文俊在报告中强调，当前对具身智能的探讨需回归其本质内涵，不应忽视“身体智能”的原始意义；而对通用人工智能的追求，则应更贴近实际行业需求，关注专用人工智能的发展路径。
具身人工智能并非新兴概念。章文俊追溯其历史指出，上世纪九十年代这一术语便已出现，但早期研究侧重于人类身体与心灵层面的智能，尤其是物体固有物理属性所引发的智能行为。他以重力、摩擦等物理特性为例，说明这些条件不仅是被动的环境因素，更能成为智能行为的基础，甚至在没有电力和外部控制的情况下，纯机械装置也能通过这些特性实现行走、跳跃等智能动作。
与早期概念不同，当前学界和产业界对具身智能的理解更多聚焦于将人工智能系统嵌入物理实体，如机器人，使其能在真实环境中感知、行动并自我调整。章文俊将这种模式概括为“AI头脑+机械身体”的动态系统，并指出新旧含义的并存导致术语使用上的混淆。
为解决这一问题，他提出具身智能应整合认知智能、身体智能与情感智能，其控制机制既包含基于科学研究的原理性知识，也涵盖系统通过与环境交互获得的经验性知识。这种集成视角为具身智能的发展提供了更全面的理论框架。
在通用人工智能领域，章文俊批评当前以大语言模型为核心的技术路线过于追求泛化能力，形成“超级大脑”模式。他指出，这类系统依赖庞大的算力支持和长时间的数据中心供电，训练周期长达数月，若将其嵌入具身实体，将面临实时响应和动态学习的双重挑战。
针对这一现状，他建议各国调整研发策略，将资源从通用人工智能适度转向专用人工智能。专用人工智能应深耕特定行业场景，将领域知识与人工智能技术深度融合，开发针对具体任务的智能体。这种路径能充分利用人类积累的既有知识，避免从零开始的学习过程，从而降低能源消耗和时间成本。
章文俊认为，相较于通用人工智能的不确定性回报，专用人工智能在垂直领域具有更明确的可行性和现实价值，能为行业带来更直接的技术赋能。
