摩尔线程近日在北京举办了一场以“词元时代，万物智能”为主题的年度产品发布会，集中展示了其在智能计算领域的最新成果。随着Agentic AI推动词元需求呈指数级增长，智能计算的重要性愈发凸显，摩尔线程通过一系列创新产品和技术，构建了覆盖“云-边-端”的全栈智能计算矩阵。
在智能计算基础设施方面，摩尔线程推出了夸娥（KUAE）智算集群，为词元时代提供高性能AI支撑。目前，万卡级夸娥集群已落地应用，多项关键指标达到国际主流水平。在Dense大模型训练中，模型算力利用率达60%，MoE大模型上达40%，有效训练时长和线性扩展效率分别达90%和95%，显示出支撑超大规模模型稳定训练的实力。为助力开发者，摩尔线程还发布了夸娥训练套件，覆盖大模型全链路训练流程，包括训练框架、AI框架及辅助工具，并优化了对强化学习的支持，兼容主流训推框架。
在推理端，摩尔线程展现了强大的生态适配能力，已全面兼容国内头部大模型及主流语音、视觉和多模态模型。其推理框架SGLang获得官方原生支持，并开源了vLLM-MUSA，使开发者能原生获得GPU加速能力，显著提升推理效率。夸娥云服务以“算力即服务”模式，将前沿模型推理能力转化为行业应用，现场演示了基于GLM模型的Vibe Coding开发平台和AIGC微短剧制作工作流，展现了智能计算在内容创作和智能化应用中的潜力。
端侧AI领域，摩尔线程发布了以“小麦”智能体为核心的端侧产品。基于情景感知、长上下文检索、自主任务编排等技术，“小麦”能提供个性化智能体验。其运行于AI原生操作系统MTT AIOS，采用二维拓扑记忆系统，并搭载自研Agent开源框架MTClaw。为承载“小麦”的进化，摩尔线程推出了智能家庭AI中枢MTT AICUBE，整合“智能体+AI PC+AI NAS”能力，预装60余项技能，支持跨应用控制，并提供全闪存存储和桌面AI PC功能，满足家庭用户多样化需求。AICUBE将于6月18日在京东开启预售。
同时，摩尔线程宣布MTT AIBOOK全面升级。作为“为智能体而生”的笔记本电脑，AIBOOK在MTT AIOS原生Linux系统下预装“龙虾”智能体，支持多智能体协作，提供90余个工具调用接口，降低开发成本。其创新支持多系统运行，并具备端侧感知能力，覆盖用户全场景需求。面向边缘场景，摩尔线程还展示了MTT E300 AI模组，支持混合精度计算，适用于工业质检、能源巡检等严苛环境，提供高效可靠的边缘AI解决方案。
在具身智能领域，摩尔线程发布了全栈仿真平台MT Lambda，构建了从数据合成到策略训练再到仿真验证的完整工作流。平台基于全功能GPU，实现渲染、物理和AI计算的统一，数据“零拷贝”，并深度融合自研物理、渲染和AI引擎。上层提供具身策略开发与训练平台MT Lambda-Lab和高保真物理仿真与渲染平台MT Lambda-Sim。发布会现场通过机器狗演示，展现了平台在具身智能策略开发和动作训练中的卓越表现。摩尔线程已形成云边端协同的产品布局，并与光轮智能、光线云等企业合作，推动具身智能技术成果转化。
作为全功能GPU的底层架构，MUSA实现了对CUDA生态的深度兼容。最新发布的MUSA SDK 5.1.0对标CUDA 12.8，新增248个API，兼容接口数达761，核心数学库和AI算子全面对齐，支持PyTorch全部算子。MUSA软件栈覆盖底层驱动到训练推理框架，使国产GPU具备“即插即用”能力。在开源生态中，MUSA成为vLLM官方后端，合入SGLang主线，并在底层编译和热点算子优化上取得突破。MUSA引入AI技术加速生态演进，通过Automusify工具实现加速仓库自动迁移，并升级MUSACODE AI编程助手，开发超10,000个Kernel算子，显著提升性能。
