在华为开发者大会（HDC 2026）的主题演讲环节，华为常务董事、终端BG董事长余承东向全球开发者宣布了一项重要成果——昇腾亲和大模型正式发布。这一模型覆盖了从算法架构设计到训练推理全流程，为人工智能领域带来了全新的技术突破。
昇腾亲和大模型采用了业界首个DSA+SWA独立分层混合架构，这一创新架构针对混合专家（MoE）模型中的专家路由问题进行了深度优化。通过专项技术改进，模型在算力分配和路由效率上实现了显著提升，能够更好地适配超大规模混合专家模型的应用场景。
在训练性能方面，昇腾原生训练技术展现出强大优势。该技术使训练效率提升30%，512K长序列训练吞吐量提高50%，同时训推一致性达到99%以上。这种高精度的训练结果再现能力，为大规模AI模型的稳定运行提供了可靠保障。
技术实现层面，昇腾亲和架构通过mHC、Muon、ModAttn等核心技术组合，在保持高精度的同时，针对大稀疏比场景下的专家路由问题进行了专项优化。这种优化使得算力分配更加精准，有效提升了模型处理复杂任务的能力。
在推理性能上，该模型实现了高吞吐与低时延的完美平衡。支持128K+1K超长序列处理的能力，使其在处理长上下文任务时表现出色，特别适合实时交互类AI应用的大规模部署需求。这种特性为智能客服、实时翻译等场景提供了强有力的技术支撑。
为推动全球AI技术生态发展，华为宣布昇腾亲和大模型将启动全方位开源计划。该计划将于6月30日正式实施，届时将分批次开放模型结构、模型权重、技术报告等7大核心组件。这种开放策略将为全球开发者提供完整的技术能力支持，促进AI技术的创新与协作。
