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WAIC具身智能“落地战”正酣 机器人距“GPT时刻”还有多远?

   时间:2026-07-19 22:22:26 来源:互联网编辑:快讯 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

世界人工智能大会上,具身智能领域正经历着前所未有的变革。从最初的概念展示到如今深入各类实际场景,这一领域的发展速度令人瞩目。三年间,人形机器人从世界人工智能大会的“十八罗汉”集体亮相,到百余台同台竞技,再到今年在真实场景中各展所长,具身智能正逐步告别概念阶段,向全面落地发起冲刺。

在今年的大会上,企业们纷纷将机器人置于药房、流水线、客厅、厨房等具体场景中,展示其在实际操作中的能力。这种转变不仅体现了技术的进步,更反映出行业对具身智能落地应用的迫切需求。乐聚机器人作为连续多年参展的“老面孔”,今年更是直接打造了实景工业作业区,让机器人在真实产线场景中不间断作业,展示了全栈国产化可落地方案的实力。

具身智能的快速发展,得益于其在全球范围内的广泛应用。自去年起,具身智能机器人已开始在工业产线中发挥作用,这标志着行业正迎来从感知识别到物理操作能力落地的关键转折。企业们纷纷加快步伐,希望能在这一赛段中抢占市场先机,从实验室走向物理世界。

在工业领域,新智具身、节卡机器人等企业展示了汽车车灯装配、电驱装配等复杂场景的应用。而在家庭场景方面,傅利叶等企业则推出了面向居家陪伴服务的技术解决方案,让人形机器人能够自主完成一系列长序列任务,如端茶递水等陪伴与服务功能。这些应用不仅展示了具身智能的广泛潜力,也反映了行业对多样化场景需求的深刻洞察。

然而,在场景“内卷”的背后,技术同质化问题也逐渐浮现。有业内人士指出,当前展馆中的场景应用大多属于半结构化的固定场景,任务设置相对单一,缺乏真正的智能化挑战。这反映出硬件和软件两方面仍存在不足。硬件方面,虽然核心零部件国产化率有所提升,但在运动精度和长期可靠性方面仍有待加强。软件方面,现有的多模态大模型在面对复杂任务时表现不佳,无法满足机器人产业的发展需求。

复旦大学浩清特聘教授苏昊在论坛上指出,当前的AI虽然能够写诗、写代码、做PPT,但在物理原子世界中的实际应用能力仍然有限。人最沉重的需求全部在物理世界中,而智能的价值大多还停留在数字世界。这促使业界开始呼吁物理AI的开发,逐步构建世界模型,以实现真正的智能化。

世界模型是一种能够高频联合预测动作与世界状态的人工智能模型,需要融合海量的知识体系。这包括互联网视频的广度、教科书的精确、真机实验的真实以及人类操作中的细腻直觉。构建这样的模型并非一家机构能够完成,可能需要全社会的共同努力。因此,当前机器人企业卷应用场景,实际上也是在卷数据,因为数据是构建模型的基础。

尽管面临技术差异化的挑战,但具身智能产业的快速发展仍吸引了众多新企业的入局。在今年的世界人工智能大会上,参展的具身智能企业中不乏新面孔,成立时间不足一年的企业也不在少数。这些新企业背景各异,有的来自传统机器人企业,有的则是聚焦具身智能的创新技术派。其中,新技术派创业者又分为从智驾行业转型而来和由高校人工智能科研团队孵化而来两种主要背景。

它石智航和智新具身分别是这两种背景的代表企业。它石智航的创始人曾担任华为车BU自动驾驶系统CTO,主导完成了华为第一代自动驾驶系统的全栈研发。而智新具身则脱胎于复旦大学可信具身智能研究院,其核心优势在于自研的触觉全栈技术体系。这些新企业的加入为具身智能产业注入了新的活力。

目前,新技术派的市场融资情况十分火热。不久前,它石智航就拿到了国内具身智能领域最高单轮融资纪录的4.55亿美元Pre-A轮融资。据统计,近18个月内超百亿美元资金涌入物理AI赛道,显示出市场对这一领域的强烈信心。

尽管面临诸多挑战,但从业者们对行业前景仍充满憧憬。他们认为,行业的“内卷”实际上是一种良性竞争,有助于推动整个产业向前迈进。只有通过不断的竞争和借鉴,中国的人工智能技术才能得到快速发展。可以预见,在未来几年的世界人工智能大会上,具身智能企业将继续百家齐鸣、全力冲刺落地,直至迎来大规模突破的那一天。

 
 
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