在2026世界机器人大会上，具身智能产业的发展方向成为焦点议题。百度集团副总裁袁佛玉在演讲中指出，机器人技术正从“能力展示”向“实际生产力转化”加速迈进，单一模型性能的竞争已让位于系统化能力的构建。这一转变标志着产业进入以工程化落地为核心的新阶段，企业需通过模型、数据与场景的深度协同实现技术突破。
物理世界交互能力的提升成为关键突破口。袁佛玉强调，传统语言模型已无法满足机器人需求，系统必须具备对物体关系、动作因果及环境动态的实时理解能力。依托百度百舸AI计算平台，百度智能云构建的AI基础设施已实现从数据处理到真机部署的全链条支持，部分合作案例中单步推理延迟已突破百毫秒级，为实时交互提供了技术保障。
数据要素的战略价值被重新定义。具身智能面临数据采集成本高、场景碎片化等挑战，高价值失败样本和边界案例数据成为能力提升的核心资源。袁佛玉透露，企业竞争焦点将转向有效任务时长积累、异常数据捕获能力及数据闭环效率。百度智能云通过建设数据基础设施，推动形成“数据-模型-场景”的良性循环，加速技术迭代速度。
商业化路径呈现精准切入特征。具身智能不会直接替代完整岗位，而是从工业上下料、质量检测等标准化任务切入。袁佛玉提出，场景可行性取决于任务成功率、人工干预频率及成本效益的持续优化。百度智能云已构建多模态交互安全体系，并通过标准化建设推动技术方案跨场景复制，目前正与多家企业探索规模化落地路径。
这场技术变革正在重塑产业竞争格局。当模型能力趋于同质化，系统化工程能力、数据治理水平及场景适配速度将成为决定企业成败的关键因素。随着AI基础设施的持续完善，具身智能正从实验室走向产业一线，开启智能机器人时代的新篇章。
