在人工智能领域，一场深刻的变革正在酝酿。前OpenAI研究副总裁杰瑞·图雷克（Jerry Tworek）在近期访谈中指出，AI研究员正面临前所未有的挑战：一方面是技术进步的迅猛推进，另一方面则是高强度工作带来的身心疲惫。他甚至引用AI领域研究员的黑色幽默：“我们的工作只剩最后几天了，趁现在还能干就多干点，之后我们就可以全都休息了。”
杰瑞认为，这种局面不会持续太久。随着“原生智能体”时代的到来，AI将逐步接管研发工作。他预测，人类研究员在AI研究中继续扮演重要角色的时间可能只剩两年。之后，从提出假设到验证的整个研发闭环将实现完全自动化。
离开OpenAI后，杰瑞创立了Core Automation，致力于打造第三代AI实验室。与传统实验室不同，第三代实验室将“自动化”置于首位，利用低成本AI智能体取代人类执行繁复的实验与代码编写工作。杰瑞表示，这种模式可将研发周期从数月压缩至一天，显著提升效率。
在杰瑞看来，当前AI技术发展的瓶颈在于架构本身。他直言，一味复刻大厂的Transformer模型是一场“必输的游戏”。新一代实验室正利用编程智能体，从零探索新架构，目标指向能在测试时学习的新模型。这种探索在过去因试错成本极高而被搁置，如今随着写代码成本的降低，重新成为可能。
杰瑞还首次披露了OpenAI o系列（推理模型）的突破内幕。他回忆道，大规模强化学习（RL）是通往AGI的必经之路，这一方向早在2019年就被Ilya Sutskever明确提出。然而，执行之路充满坎坷。团队在数据、算法和实验设置上长期无法突破，直到一次偶然的“生命迹象”出现。当时，首席科学家Jakub Pachocki果断决策，倾斜算力资源支持强化学习扩展，最终点燃了整个团队的激情。通过将强化学习规模提升数个数量级，o1、o3等推理模型得以问世。
对于未来，杰瑞提出了“公司级AI”的构想。他认为，不仅是AI实验室，所有大型企业都将走向完全自动化。在剥离重复劳作的“后劳作时代”，人类将拥有更多时间追求精神与身体的卓越。他描绘了一个理想化的场景：人类生活得像古希腊哲学家一样，在广场上聚会、讨论哲学、锻炼身体，追求真正的伟大。
在访谈中，杰瑞还详细解释了第三代AI实验室的运作模式。他指出，传统AI研发中，人类研究员负责生成洞见和指明方向，而智能体的作用是简化执行过程。尽管目前智能体尚不擅长开放式探索或提出精准假设，但只要指令明确，其执行力无可挑剔。他预测，两年后，整个人工智能研究的闭环将完全实现自动化，人类在其中将不再发挥决定性作用。
对于新兴实验室而言，避开算力内卷、打破Transformer的“十年统治”是关键。杰瑞强调，大厂倾向于走最稳妥的规模化路线，而新兴实验室应敢于下反共识的赌注，探索未被充分研究的新架构。他认为，写代码成本的降低和AI智能体的出现，为这种探索提供了可能。
在谈到Core Automation的未来产品时，杰瑞表示，公司致力于构建一个类似“公司大脑”的系统，集中所有公司信息，员工通过终端连接成为用户。这种“公司级AI”将成为自动化公司的蓝图，帮助其他企业提升效率。他相信，智能体和AI劳动力将是有史以来最大的市场之一。
