西班牙人工智能企业Multiverse Computing近日正式发布其最新大模型Quasar 438B，在欧洲地区的人工智能模型评测中表现亮眼。根据第三方评估机构Artificial Analysis的最新数据，该模型在Intelligence Index v4.1.1测试中取得43分，超越同期参与评测的Mistral Medium 3.5（30分）和NVIDIA Nemotron 3 Ultra（38分），成为当前欧洲地区得分最高的模型。
该模型采用4380亿参数架构，定位为专业级推理模型，主要面向企业级智能体开发、复杂软件开发及多步骤任务处理场景。技术文档显示，Quasar 438B支持中英双语环境下的文本交互，但暂未开放图像处理能力。企业用户可通过CompactifAI提供的API接口调用服务，当前定价标准为每百万输入词元0.60美元，输出词元1.80美元。
在性能测试方面，模型展现出显著优势。Artificial Analysis的实测数据显示，其生成500个词元的平均耗时为15.3秒（含推理时间），输出速度达每秒176.2个词元，首Token生成延迟控制在1.08秒。特别在长文本处理领域，该模型配备100万词元的上下文窗口，在长文档信息提取与关联推理测试中取得75.0分，适合处理合同审查、技术文档分析等需要深度理解的长文本任务。
针对真实开发场景的Terminal-Bench v2.1评测中，Quasar 438B获得69.3分。该测试通过模拟代码仓库管理、命令行操作、错误排查等连续任务，验证模型在终端环境中的实用性。技术团队透露，模型训练过程中可能参考了智谱GLM5.2的架构设计，但具体技术细节尚未完全披露。
值得注意的是，作为专有模型，Quasar 438B目前未公开底层权重参数。开发团队表示，后续将根据企业用户反馈持续优化模型性能，特别是在多语言支持与领域知识融合方面展开深入研究。
