“如果将AI比作新电能，那么智能组织就是AI时代的新厂房，是真正产生生产力的地方。”在百度世界2026上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏用这样一个比喻，点明了人工智能与组织变革之间的关系。在他看来，与AI能力相匹配的组织方式一旦落地，生产力水平会得到更有效的提升，智能组织也将由此打开轻资产运营、构筑新护城河、创造与发现新市场等多重空间。
这番话背后，是眼下许多企业共同面对的一道难题：一边是持续加码的AI投入和不断攀升的算力消耗，另一边却是迟迟不见起色的利润曲线。员工手中的AI工具让个人效率肉眼可见地提高，可企业整体效能并未同步水涨船高，问题究竟出在哪一环？
业界的一种解释是，AI下半场的竞争，比拼的已不再是模型参数，而是一家企业承接AI转型的组织功力。部分公司之所以陷入AI“效率悖论”，是因为工具大多停留在员工个人辅助层面，单点提效难以沿着组织脉络向上传导。技术本身固然是新生产要素，可一旦组织架构、分工模式、知识沉淀机制仍旧沿用工业时代的科层制，模型和算力便很难转化为稳定、可复制的生产力。
经济学者何帆对此给出的判断是，AI时代的组织变革，核心不在“替代”，而在“重构”。企业不能只在传统流程上加装AI工具，更要重新设计组织的分工与协作方式，让组织从金字塔层级走向动态生产网络，让管理者从任务分派者转型为流程设计者、判断者和责任承担者。他用一句话概括：不是AI取代人，而是让人在AI支持下更具价值。
智能组织能力究竟从何入手？百度集团资深副总裁、集团人力资源及行政负责人何俊杰观察到，过去一段时间，AI红利更多停留在“个人AI”阶段，当下企业面临的关键命题，是让原本抽象的组织能力变得可见、可度量。他主张，组织能力建设需要从“围着岗位转”向“围着任务转”过渡，并在此过程中持续沉淀隐性知识与组织资产。
围绕AI落地的痛点与组织重构的方向，李彦宏提出三个具体抓手：打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。他解释说，岗位是工业时代的单元，任务才是智能时代的单元，未来的组织本质上是一张任务的网络；真正的组织智能，在于让知识显性化，沉淀到企业平台上，做到持续累积、随时调用、人人可用；而流程闭环的意义，则在于推动组织不断进化。
不过，也有业内人士提醒，部分企业的AI改造至今仍停留在局部试点，新旧两套体系并行运转，AI能力难以穿透全业务链路。组织进化并非一次性项目，而是持续的机制建设，人才激励、权责划分、知识资产管理制度缺一不可，否则试点容易沦为孤例，规模化复制无从谈起。
