近期，谷歌的人工智能项目Gemma迎来了一个重要里程碑，其模型集合的下载量已经成功跨越1.5亿次大关。这一消息由谷歌DeepMind团队的开发者关系工程师Omar Sanseviero在社交平台上公布，同时他还提及，在Hugging Face这一人工智能开发平台上，开发者们基于Gemma已经衍生出了超过7万个不同版本。
Gemma项目自2024年2月面世以来，便以多模态功能为亮点，与meta的Llama等模型展开了竞争。不同于许多仅能处理文本的模型，Gemma不仅能解读文字信息，还能处理图像，这一特性极大地拓宽了它的应用场景。Gemma支持的语言种类超过100种，使其能够满足全球范围内用户的需求。谷歌还针对药物研发等特定领域，推出了专门优化的Gemma版本，旨在提升其专业领域的应用效果。
尽管Gemma在发布后的一年里取得了显著的下载量增长，但与主要竞争对手Llama相比，这一数字仍显逊色。据统计，截至4月底，Llama的下载量已超过12亿次。值得注意的是，Gemma和Llama的非标准许可条款成为了部分开发者诟病的焦点，他们担忧这些复杂的条款会给商业应用带来潜在风险。
谷歌的Gemma与meta的Llama之间的竞争，是当前人工智能领域快速发展和市场竞争日益激烈的缩影。随着越来越多开发者投身于这一领域，未来或将涌现出更多富有创新性的应用和解决方案，推动人工智能技术的不断前进。
