在汽车行业的创新浪潮中，人形机器人成为了各大车企竞相追逐的新热点。半年前，宣布涉足机器人领域的车企，往往在资本市场上收获估值翻倍的佳绩，汽车零部件供应商也同样受益匪浅。这股热潮的源头，可追溯至特斯拉发布的人形机器人视频，随后，包括小鹏、小米、广汽在内的多家车企纷纷推出了自己的机器人产品，而理想、蔚来等也在积极筹备或调研中。
车企涉足机器人领域的理由看似简单明了——特斯拉已经先行一步，且其行动为行业提供了三大有力支撑：硬件的高度复用性，如摄像头、激光雷达等；软件层的迁移能力，即车企在自动驾驶研发中的算法和数据闭环能力在机器人领域的再应用；资源共享，包括制造和销售资源，这些都能为机器人提供实际应用场景。立德研究院发布的报告预测，中国人形机器人市场规模将在2029年达到750亿元，中金公司则预计2030年中国人形机器人出货量有望达到35万台。
上海车展期间，小鹏展出的人形机器人IRON成为了一大亮点，这是国内少有的车企公开推出的机器人产品之一。然而，尽管车企们纷纷展示了自己的机器人产品，但这些机器人目前更多是作为车展的模特出现，而非进入工厂工作。与让机器人进入工厂相比，车展上的展示显然缺乏足够的想象空间。
实际上，让机器人进入汽车工厂的计划目前大多还停留在PPT阶段。尽管特斯拉等车企曾计划今年在工厂内部署数千台机器人，但据知情人士透露，这些计划目前都还未实现。大部分机器人在汽车工厂中的实习表现也远未达到工人的操作效率。
从技术层面来看，人形机器人的发展还远未成熟。峰瑞资本李丰指出，如果说汽车已经定型80%，那么人形机器人从硬件到软件的定型和标准化还不到20%。尽管近年来机器人供应链的进步使得车企能够短时间内组装出一个样式还不错的人形机器人，但关键零部件如电机、灵巧手、传感器等的技术方案仍不成熟。
特斯拉在Optimus灵巧手上的投入，为国内车企提供了借鉴。特斯拉不仅购买模组进行组装，还进一步进行调优，如Optimus手部连杆的设计就与国内产品有所不同。国内车企如小米等，也在灵巧手上投入了大量精力，甚至研发数据采集的手套。
然而，人形机器人面临的技术难题远比自动驾驶更为复杂。自动驾驶的任务是让汽车在二维层面不碰撞物体，而机器人则需要在复杂的三维世界中主动碰撞各种各样的物体。这要求机器人具备更高的训练水平和传感器要求。目前，人形机器人的数据规模十分有限，业内对于数据获取并没有一套统一的范式。即使是特斯拉和Google等巨头，也面临着数据获取的巨大挑战。
工业场景被视为最适合人形机器人商业化落地的场景之一。然而，尽管车企们纷纷表示希望让机器人进入汽车工厂工作，但现实却远非如此。汽车工厂的总装线是最难实现自动化的场景之一，即使是特斯拉、比亚迪等高度重视工业自动化的公司，也不得不雇佣数十万人来完成总装产线的工作。人形机器人在搬运、质检、拧螺丝等任务上的表现还远未达到工人的水平。
人形机器人的成本也还未达到能取代人工的阶段。特斯拉Optimus的成本价高达6万美元（约合人民币43.4万元），而国内车企的平均用工成本远低于此。因此，尽管车企们纷纷表示了对人形机器人的兴趣，但在实际应用中，人形机器人还难以取代人工。
人形机器人的发展之路仍然漫长而充满挑战。尽管车企们纷纷布局人形机器人领域，但在技术、数据和成本等方面仍存在诸多难题。高盛的调研报告也指出，人形机器人目前的能力尚不足以处理多种通用任务，技术拐点仍不明朗。因此，在盲目跟风之前，车企们或许应该更加审慎地考虑自己的战略定位和市场前景。
