2025年上半年，全球AI领域迎来了一个历史性的转折点。在关键技术方面，多模态理解和深度逻辑推理能力取得了显著进展，大模型技术迅速渗透到各行各业的核心应用场景中，促使AI技术从通用功能向特定行业的深度应用转型。这一趋势在招投标市场上尤为明显，数据显示，上半年我国大模型相关项目数量激增，中标项目总数高达1810个，总金额超过64亿元，超越了2024年全年的总和，市场需求呈现强劲增长态势。
在市场竞争格局中，百度智能云凭借其卓越表现脱颖而出，以48个中标项目和5.1亿元的中标金额，位居中标项目数和金额的双首位。在金融、能源、政务、制造等关键行业，百度智能云始终保持着领先地位，紧随其后的是科大讯飞和火山引擎。这一趋势表明，大模型市场正在从广泛的通用竞争转变为对特定行业的深度挖掘，技术实力与实际落地能力成为了市场竞争的决定性因素。
百度智能云凭借其领先的大模型技术和全面的智能基础设施，持续助力企业高效部署和应用AI技术。目前，已有65%的中央企业选择与百度智能云展开深度合作，共同探索AI技术的创新应用。凭借在大模型市场的领先地位，百度智能云在2025年第一季度实现了强劲的业务增长，同比增长率高达42%。
近年来，随着中央企业对产业大模型的加速布局，这些传统行业已成为大模型招投标市场的主力。百度智能云在这一市场中持续领先，将全栈AI能力深度融入企业的核心业务，与多家中央企业合作打造了一批具有示范意义的行业标杆案例。
在能源领域，百度智能云与国家电网携手打造的“营销供电方案智能体”实现了从用户需求受理到供电方案编制的全流程智能化。用户通过国家电网App提交需求后，智能体能够自动识别用户意图、拆解任务，调用专家模型和多种工具进行信息核验和工单填报，快速生成多种供电方案。在交通领域，百度智能云打造的“公路应急指挥智能体”在河北京雄高速成功应用，能够高效识别异常停车等突发事件，并迅速生成处置预案，将应急响应时间大幅缩短，预警准确率提升至95%以上。
在金融领域，百度智能云与招商银行基于昆仑芯P800展开算力合作，利用昆仑芯的独特技术优势，为招商银行构建了稳定高效的算力基础设施，全面支持各类开源大模型的稳定运行。这一合作显著提升了招商银行在多模态数据分析、智能客服、代码助手等场景的应用效能。百度智能云还构建了新一代全栈智能基础设施，从底层算力到应用层面提供全方位、系统性的支持，为企业大模型的应用落地提供最佳解决方案。
在算力层面，百度成功部署了昆仑芯三万卡集群，国家电网、中国钢研、招商银行以及北大、同济等高校和互联网企业已开始规模部署昆仑芯。为了保障算力集群的稳定高效运行，百度智能云提供了百舸GPU算力平台，最大化释放算力性能，为企业大模型的训练和推理任务提供坚实支撑。在模型层面，百度今年4月发布了全新的两款旗舰模型——文心4.5 Turbo和X1 Turbo，具备卓越的阅读理解、数理逻辑、多模态感知与推理能力。为了方便企业和开发者结合自身业务场景进行应用开发，百度智能云千帆大模型平台提供了一站式工具链，覆盖Agent开发的全生命周期，助力企业快速构建智能体生态。
在应用层面，百度智能云推出了精选的“行业场景智能体家族”，目前已在千帆平台上线。这些智能体通过轻量定制即可快速接入企业业务系统，显著加速了AI技术在各行业的落地速度。企业可以灵活组合不同的底层模型、调度工具与任务链，并通过知识增强和流程编排形成完整的应用闭环。以钢铁行业为例，中国钢研基于昆仑芯和百舸搭建了专属的算力平台，并在千帆平台上进行模型精调，采用大模型与小模型结合的方式取得了最佳效果。同时，结合一见视觉平台，快速完成了表面缺陷检测、金相分析等核心场景的应用开发。
