近日，自动驾驶领域迎来了一项重大合作。百度旗下的萝卜快跑与全球领先的出行服务平台Uber宣布达成战略合作，计划在中东及其他国际市场部署数千辆无人驾驶出租车。这一合作标志着全球最大的Robotaxi商业合作项目正式启动。
萝卜快跑此次与Uber的合作，不仅加速了其海外商业化的步伐，更是对当前自动驾驶技术路线的一次有力回应。激光雷达方案以其成熟性、可靠性和大规模落地的能力，再次证明了其在自动驾驶领域的优势。此前，有关“百度转向纯视觉路线”的传言不胫而走，而此次合作以数千辆车的规模，彻底打破了这些传闻。
自去年下半年以来，萝卜快跑出海战略明显提速。从2024年11月在香港获得首批自动驾驶牌照，到2025年3月在迪拜、阿布扎比开展测试，再到与Uber达成深度合作，萝卜快跑正迅速拓展国际市场。其L4级自动驾驶测试里程已突破1.7亿公里，专利申请数量位居全球首位，出行订单量累计超过1100万单，成为全球唯一在超千万级人口城市完成城市级部署的Robotaxi团队。
萝卜快跑的技术实力得到了广泛认可。其泛化能力在不断提升，能够快速适应各种复杂场景。例如，2024年11月，萝卜快跑成功打通了香港右舵左行的复杂路况；2025年初，在迪拜大规模开城，直接进入市区落地；在瑞士与土耳其，也能快速适配山区道路与不同法规条款，实现道路侧信息与交通标识多样性的泛化学习。这些成就展示了萝卜快跑以技术平台为根基的“体系输出”能力。
在自动驾驶技术路线的选择上，激光雷达方案以其安全冗余强、稳定性高的特点，成为众多企业的首选。萝卜快跑和Waymo等领先玩家均选择了激光雷达为核心的多传感器融合方案，并经过持续运营和不断迭代，成为全球少数实现规模化Robotaxi部署的平台。这些企业的坚持，是经过大量数据验证的选择。
激光雷达方案在公开数据中的表现令人瞩目。例如，Waymo在亚利桑那州凤凰城的Robotaxi事故率约为人类司机的1/10，且在夜间、恶劣天气和混合路况下的稳定性持续优于纯视觉系统。萝卜快跑在全球15座城市的行驶数据也显示，多传感融合的L4系统在多种复杂场景下的决策误差远低于纯视觉系统。
相比之下，采用纯视觉路径的个别厂商在极端天气、地标缺失或遮挡严重时，频繁出现感知漂移与行为异常。这些问题在当前复杂的交通环境中尤为突出。例如，迪拜的沙尘、香港的复杂路况以及土耳其的老城路况等，都对自动驾驶系统的感知能力提出了极高的要求。在这种情况下，单靠摄像头“学会常识”显然是不现实的。
百度在人工智能领域的深厚积累为萝卜快跑提供了强大的技术支持。作为国内大模型领域的头部玩家，百度拥有从算法模型到工程闭环、从产业协同到云端算力的全方位优势。这些优势使得萝卜快跑在自动驾驶领域能够不断取得突破，成为行业领先的Robotaxi团队。
如今，自动驾驶正逐步进入“奇点时刻”。大众对高级别辅助驾驶功能的接受度不断提高，政策也开始系统性协同为无人驾驶构建通行规范与安全兜底框架。同时，硬件成本的大幅下降也为自动驾驶的普及提供了有利条件。萝卜快跑正是在这个节点上完成了从系统工程到平台输出的跃迁，推动了Robotaxi商业化的进一步发展。
