在今年的世界人工智能大会上，智能体（Agent）成为了当之无愧的明星。从MiniMax、商汤科技到阶跃星辰，各大企业纷纷推出了全新的智能体产品，复旦大学携手多家科研机构发布的伦理审查智能体“一鉴”同样吸引了广泛关注。独立分布式云计算服务商PPIO更是推出了国内首个Agentic AI基础设施服务平台，就连人工智能大会本身也迎来了智能体“Hi! WAIC”的加入。智能体的“首发”和“首秀”琳琅满目，AI大厂借此完善产品线，新兴企业则期待借此在市场上站稳脚跟。
早在2022年，随着大语言模型的崛起，专家就预言智能体将成为AI领域的下一个热点。他们认为，智能体将成为普通人接触AI的主要方式，正如网页在互联网时代和App在移动互联网时代的作用。三年时光转瞬即逝，专家的预言是否成真？世界人工智能大会，这个新品频出、大咖云集的舞台，为我们提供了观察智能体发展的绝佳视角。
智能体的发展浪潮势不可挡。从Agent、AI Agent到Agentic，智能体已经历了多次迭代，而人们甚至还未完全理解这个“新物种”。市场咨询机构高德纳预测，代理式人工智能（Agentic）将在2025年十大战略技术趋势中占据首位，到2028年，日常决策的15%将由代理式人工智能自主完成。智能体的发展历程，就像是电脑里的“小黄人”越来越多，能力越来越强。到了Agentic时代，只需一声令下，就能召集数百乃至数千个“小黄人”协同工作。
在MiniMax的展台上，Agent专区展示了其最新发布的通用智能体产品——MiniMax Agent。当用户请求设计一份卢浮宫导览PPT时，不到一分钟，一份排版精美、视觉效果出色的PPT便呈现在眼前。这份PPT并非简单套用模板，而是充满了创意。例如，在介绍断臂维纳斯和蒙娜丽莎时，Agent还贴心地添加了讲解语音。MiniMax研发工程师缪宇航表示，MiniMax Agent具备强大的编程能力、领先的多模态能力以及开放的生态，这些能力使其能够像一个真正的人类团队一样，理解复杂需求、感知多维信息并完成任务。
有人将智能体视为虚拟员工，而有人则已经将其玩出了“进阶版”。其中，AI赋能内容创造公司特赞科技的表现尤为突出。今年4月，特赞发布了首个商业研究多智能体atypica.AI。它可以根据用户的研究需求，从公开渠道自主浏览内容来构建多个智能体，模拟不同智能体之间的互动来产出内容。用户只需提出需求，稍等片刻便能得到一份基于真实社交信息的商业洞察、旅游设计或职业规划，这些工作均由“小黄人”完成。
智能体的迭代速度令人惊叹。我们早已与智能体有所接触，比如2016年击败李世石的阿尔法狗。大模型出现后，智能体的发展更是加速推进。2023年下半年发布的GPT-4V已经展现了AI Agent的雏形，而去年底谷歌发布的Gemini 2.0更是一口气推出了3款AI Agent。除了搜索网页、编写代码等常规能力外，它还可以在会话中保持长达10分钟的记忆，并以人类正常语速与人对话。其迭代速度甚至超过了每三个月升级一次的大模型。
智能体之所以迭代迅速，根本原因在于大模型的爆发。上海期智研究院学术带头人吴翼指出，大模型爆发后，业内就预判了AI Agent的爆发，这也是国内外大厂纷纷布局智能体的原因。PPIO智算营销副总裁刘峰认为，今年对智能体商业化至关重要。经过数年的淘汰和洗礼，智能体的架构已经趋于稳定，包括计划、行动、工具和记忆四个模块。架构稳定后，技术路线也开始明确，未来智能体的迭代将更加迅速，谁能将模块功能做得更好，谁就将占据市场优势。
未来智能体的竞争将集中在“脑-眼-耳-嘴-手”协同能力上。刘峰表示，智能体接到指令后需要自主拆解任务，这考验其脑力；将指令分解成多个任务后，需要转化为代码执行，这考验其动手能力；期间还要调用工具或与其他智能体“交流”，这考验其感官能力。为了让智能体更像人类，还需要具备长期记忆力。MiniMax Agent拥有高达100万的上下文窗口，并通过先进的Memory管理机制灵活存取关键信息。更重要的是，它被赋予了“反思”的能力，能够在任务的关键节点主动审视进展、发现问题并自主调整策略。
然而，智能体的发展也面临着安全问题。启明创投主管合伙人周志峰提出了一个假设：如果两家公司的员工都在使用智能体编写工作报告，一家公司的员工询问另一家公司的财报，智能体能否保守秘密？这个问题已经引起了业内的关注。一周前，OpenAI发布了长篇警告，提示用户使用AI Agent可能带来的风险，如不法分子可能尝试“诱骗”AI代理提供私人信息或采取不当行动。
在大会上，PPIO发布了国内首款兼容E2B接口的“Agent沙箱”产品，其最大卖点便是安全。沙箱是专为Agent执行任务设计的云端运行环境，不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离。当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突。同时，PPIO Agent沙箱还支持同时快速启动数千个沙箱实例的高并发创建能力，以满足业务场景中的高并发需求，加快结果交付速度，保障用户体验。
尽管智能体赛道热闹非凡，但相较于具身智能，智能体的投资相对冷静。除了AI大厂不断推出新品外，获得实际资金支持的企业并不多，“爆款”更是难觅踪影。周志峰指出，虽然每个人都知道智能体是AI时代的交互入口，未来所有互联网产品形态都可能以智能体形态展现，但投资人更关注的是智能体后面的应用领域。
