在AI大模型竞赛愈发激烈的背景下，业界的焦点已不再局限于单纯的技术能力较量，而是深入到两个更为核心的挑战：如何不断打破性能极限，以及怎样解决“幻觉”问题，确保AI能切实成为值得信赖的生产工具。在近期举办的2025世界人工智能大会上，阿里巴巴与蚂蚁集团针对这两个关键问题，给出了他们的创新解决方案。
在阿里云主导的“开源·开放”论坛现场，阿里巴巴再次彰显了其在开源领域的先锋地位。一周之内，通义千问系列连续推出了三款重量级模型，迅速在全球范围内引起轰动，并在多个权威榜单上占据领先地位。这些模型涵盖了基础模型、编程模型和推理模型等关键领域，其中，千问3最新版基础模型被ArtificialAnalysis誉为“全球顶尖的非思考基础模型”；其推理模型与业界顶尖的闭源模型比肩，荣获全球开源推理模型冠军；而AI编程模型Qwen3-Coder，凭借在代码生成及Agent调用能力上的突破，超越了GPT4.1、Claude4等闭源巨头，被誉为“全球最佳编程模型”，并在HuggingFace这一全球最大开源社区的总榜上独占鳌头。
阿里云副总裁叶杰平透露，通义千问已实现全尺寸、全模态的全面开源，此举打破了开源与闭源模型之间的技术隔阂。在全球范围内，这一系列开源行动引发了热烈反响，据海外模型平台OpenRouter数据显示，千问API的调用量在短短三天内就突破了1000亿Tokens，热度甚至超过了GPT、Claude等模型。截至目前，通义千问家族的全球下载量已超4亿，稳坐全球开源模型家族的头把交椅。
与此同时，在另一场专注于专业生产力的论坛上，蚂蚁集团旗下蚂蚁密算宣布开源了一项名为“高阶程序（HOP）”的大模型可信应用技术框架，为解决大模型在金融、医疗等严肃领域应用中的“幻觉”问题提供了新路径。浙江大学教授陈纯在论坛上强调，幻觉是智力发展的必然产物，关键在于构建一个能够容忍错误的工程化保障体系。
蚂蚁集团副总裁韦韬对此表示赞同，他以人类工程为例指出，尽管个体容易犯错，但我们仍能通过可靠的工程体系完成如登月等复杂任务。他认为，大模型的可靠应用不应依赖于模型本身的完美无瑕，而应通过智能体系与工程体系的结合来确保。HOP框架正是基于这一理念设计，它借鉴了人类工程管理中的标准作业程序和检查清单等机制，通过将业务逻辑程序化、融入场景知识图谱，并在整个流程中设置核验机制，从而将大模型可能产生的不确定“智力”输出，转化为可信、可控的专业生产力。
以金融联合风控为例，在应用HOP框架后，原本繁琐且依赖人工的风控建模流程被大幅简化，实现了风控全链路的智能化与自动化，不仅确保了高精度，还显著提升了效率和可靠性。韦韬表示：“解决大模型可靠性的关键，不在于模型本身，而在于工程化与智能化的融合。我们开源HOP，旨在与行业伙伴携手，将大模型从辅助工具转变为规模化的专业生产力，并推动新一代杀手级应用的诞生。”
