人工智能（AI）的迅猛进步，得益于理论上的飞跃、数据的海量积累以及计算能力的显著提升。特别是反向传播算法的突破性进展，为深度学习铺平了道路，引领了一场技术革命。
然而，目前广泛应用的AI大多仍属于“弱人工智能”范畴。尽管AI技术尚处于初期阶段，面临诸多待解难题，但它已展现出强大的应用能力。AI无需等到全面超越人类智慧，只要在特定领域展现出优于人类的表现，便能迅速进入实际应用。在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域，AI的表现尤为亮眼。
相比之下，“强人工智能”和“超人工智能”仍停留在科学家的设想之中。AI的发展正从模型和算法主导的阶段，逐步转向以定义、评估和构建环境为核心的新阶段。训练范式也在发生变化，预训练的主导地位逐渐被强化学习所取代。
面对AI的快速发展，我们应保持客观理性的态度。既不应过分神化AI，将其视为无所不能的存在；也不应漠视其潜力，忽视其对社会的深远影响。AI技术的每一次进步，都在推动商业逻辑的变革，并促使社会科学重新审视其边界。
在AI的发展过程中，伦理与公平性、可靠性与安全性以及社会与经济影响成为亟待解决的三大挑战。然而，将AI比作老虎或许过于悲观。相反，将其视为一个充满潜力的天才少年更为贴切。在社会科学的引导下，AI有望健康发展，最终服务于人类，为经济发展作出重大贡献。
尽管AI在某些岗位上可能取代人类完成特定任务，但这并不意味着它会消灭岗位或取代人类。相反，AI将承担那些人们不愿或不能完成的工作，同时创造新的就业机会。有预测显示，到2030年，AI将创造9亿个新岗位，实现净就业增长。
随着AI技术的不断演进，社会科学研究者的角色也在发生变化。他们不仅是AI发展的观察者，更是共塑者。通过深入研究AI对社会的影响，他们将为AI的健康发展提供有力支持。
