2025年上半年，对中国的人工智能算力企业而言，是一段至关重要的时光。DeepSeek在春节假期期间横空出世，与此同时，国外大型语言模型的不断迭代，使得人工智能重塑各行各业的共识日益加深。人工智能的应用正逐步渗透到各个行业领域。
随着国外芯片供应受限，看似坚不可摧的AI算力市场出现了裂痕，光线透过这些缝隙，为中国本土算力企业带来了机遇。上半年，中国本土算力产品的出货量实现了快速增长。
面对高端制造设备和芯片设计工具的种种限制，国产算力企业展现出了顽强的生命力。2025年不仅是AI应用爆发的年份，更是决定国产算力企业命运的关键时刻。正如某企业高层林致远所言，中国芯片企业的下一个目标是“奋力向前”。
林致远及其团队在这半年里，马不停蹄地拜访了超过20家企业的首席信息官，旨在推广他们的数智化平台。这些努力已经初见成效，他们已与部分企业在核心经营系统、质量和风控管理、人力资源、客户关系与销售管理等领域展开了合作。林致远预计，这些合作将在下半年产生实质性的收入。
林致远所在企业的收入规模迅速扩大，其核心竞争力正是基于国产算力构建的。上半年，该公司通过AI算力实现的收入同比增长了59%。科大讯飞的星火大模型同样建立在中国本土算力之上，并在世界人工智能大会上展示了其强大的翻译能力，这些能力完全基于国产算力实现。
DeepSeek的出现，以高性能和低成本的模型引领了开源潮流，改变了中国AI应用落后于美国的局面。如今，人工智能改变产业未来的共识已在各行各业中深入人心，谁都不愿落后。这为国产芯片企业带来了前所未有的机遇。由于大模型推理阶段对英伟达算力的需求远低于训练阶段，中国本土芯片得以在市场中占据一席之地。
“现在，真正的应用已经开始兴起。芯片和模型正在助力场景应用，而场景反馈回来的数据又推动了模型和芯片的进一步迭代，形成了一个良性循环。”天数智芯的董事长兼CEO盖鲁江在大模型发布论坛上表示。他还透露，从芯片厂商的角度来看，2025年上半年至今，芯片在大模型应用中的出货量确实在快速增长。
然而，国产算力企业目前还无法与英伟达并驾齐驱。芯片从设计到生产需要两年时间，而大模型每半年就会迭代一次。这种更新速度的差异对本土芯片企业构成了挑战。为了应对这一挑战，阶跃星辰等国产大模型厂商与华为昇腾、天数智芯等芯片企业共同发起了“模芯生态创新联盟”。
阶跃星辰的CTO朱亦博表示：“我希望通过模芯联盟，我们与芯片厂商能够建立长期良好的信任和合作关系。我们可以提前告知对方即将发布的模型和新芯片，以便彼此结合。我认为这将对生态的长远发展有益。”
盖鲁江也表示，希望通过这个联盟打通从芯片到整机厂商、再到模型厂商、最终到应用场景的完整链条。他强调，产业链条中的四个重要参与方需要建立一套统一的规范和标准，以降低前期投入和适配成本。
尽管AI铺开落地的势头在下半年并未减弱，但国产芯片企业仍然面临着诸多挑战。一位国产芯片企业的负责人预测，下半年将有更大规模的大模型推理落地，因为各行各业将基于开源大模型进行二次、三次开发，这将产生更多针对具体应用场景的蒸馏版模型。
中国经济包罗万象，为AI应用提供了广阔的场景。不同的应用场景对模型和芯片的要求各不相同，这为不同性能的芯片提供了用武之地。在移动互联网时代，中国市场已经创造了一个独特而广阔的生态，这种生态优势有望在AI时代重现，为中国芯片企业的发展提供巨大的试错和成长空间。
在这场AI变革中，英伟达和微软等企业因抓住机遇而取得了巨大成功。尽管这场技术革命中可能存在泡沫，但人工智能改变世界的力量已经显而易见，任何企业都无法置身事外。对AI变革的认知以及能否尽快从中获益，将成为决定未来企业命运的关键因素。
中国芯片企业虽然起步晚、受限多，但他们迎难而上，这是他们无法逃避的命运。他们可能会成功，也可能会失败，但时代已经不允许他们苟且偷安。
