亚马逊云科技近期宣布了一项重大决策，决定向其生成式AI技术创新中心再注入1亿美元资金。此举旨在深化人工智能技术的应用，帮助客户将AI的潜力转化为实际的业务成果，推动下一波AI创新浪潮。值得注意的是，这已是该中心自2023年成立以来获得的第二次重大资金注入。
在全球科技巨头如meta、谷歌、微软、Nvidia及OpenAI纷纷加大人工智能基础设施投入的背景下，亚马逊云科技的这笔追加投资虽然看似不足以撼动整个行业格局，但其聚焦点却颇具深意。该笔资金将专注于智能体商业价值开发，致力于推动AI从被动响应向自主决策的转变。
亚马逊云科技生成式AI创新与交付团队负责人Taimur Rashid在接受采访时表示，此次投资是在既有基础上的精准聚焦，旨在更好地满足客户的当前需求。他强调，我们正见证AI从简单的指令响应系统进化为具备推理、规划和执行复杂任务的自主Agent（智能体），这一演进蕴含着巨大的经济潜力。
据Gartner预测，到2028年，将有15%的工作决策由自主智能体独立完成，这一趋势正引发全球企业战略级的投入。在行业应用层面，多个领域的龙头企业已经通过智能体技术实现了显著的业务优化。例如，全球农业巨头先正达利用智能体实时解析多源数据，为农民提供动态种植建议；制药企业阿斯利康则通过模块化智能体工作流，大幅缩短了医疗文档查询的响应时间。
亚马逊云科技的创新中心不仅是一个技术孵化器，更是一个商业价值和生产价值的加速器。它提供的服务覆盖了亚马逊云科技的三层技术堆栈，从基础设施层的算力资源到中间层的模型选择，再到应用层的系列产品，帮助企业和开发者实现从概念构想到生产部署的全过程。创新中心还发布了AmazonBedrock AgentCore，助力企业大规模、安全地部署与运行智能体。
在中国市场，亚马逊云科技的生成式AI技术创新中心同样发挥着重要作用。中国团队组建了一支涵盖AI技术经理、战略师、应用科学家及深度学习架构师的专家队伍，深入制造、金融、软件、游戏及消费零售等核心领域，为超百家企业提供全周期支持。以金山办公海外版WPS AI为例，通过Amazon Bedrock灵活调用多模型能力，WPS AI功能的上线时间缩短至2个月，并节约了35%的成本。
亚马逊云科技的中国团队还针对行业痛点定制解决方案，并将行业认知转化为标准化工具体系。在制造领域开发的智能文档处理框架，已复用于制药业临床试验与保险理赔场景，展现了强大的跨行业应用能力。通过“横向能力+垂直深耕”的模式，亚马逊云科技能够协同合作伙伴，在短周期内规模化交付高价值解决方案。
随着全球市场对AI需求的爆发性增长，亚马逊云科技正调整其资源策略，深化与初创企业的合作，并扩展合作伙伴联盟。通过生成式AI合作伙伴创新联盟，亚马逊云科技已与多家全球顶尖技术伙伴合作，将其方法论和解决方案形成可复用的资产，以服务更多客户。这些合作伙伴均通过亚马逊云科技的生成式AI能力认证，拥有为客户交付解决方案的经验。
面对海量客户需求，亚马逊云科技的生成式AI技术创新中心探索出了一条可持续的服务路径。一方面，通过训练营体系赋能合作伙伴，使其快速掌握核心能力；另一方面，将项目沉淀的工具库累积成可复用的资产，形成“解决方案加速器”。这一模式不仅提升了服务效率，也加速了AI技术在各行各业的落地应用。
