在数字化转型的浪潮中，大模型技术正以前所未有的速度渗透至各行各业，其带来的变革力量无疑令人瞩目。然而，伴随而来的挑战同样不容忽视——数据泄露风险、模型后门隐患以及跨行业应用的门槛，这些现实问题正成为制约大模型技术规模化应用的瓶颈。
面对这些挑战，大模型的训练效率、部署安全性以及规模化落地的能力，已然成为产业智能化升级的关键所在。如何优化算力使用，确保高敏感场景下的数据安全，以及如何跨越从技术到实际应用之间的鸿沟，成为业界亟待解决的难题。
在武汉国家网络安全人才与创新基地，一项由华为与合作伙伴共同打造的标杆项目——国家网安基地人工智能中心训推一体化中心（简称“训推中心”），以一种创新的“训推一体+可信数据空间”双引擎模式，为上述问题提供了全新的解决方案。
这个“可控训练场”，不仅是国内首个将可信数据空间与AI安全检测相结合的综合性平台，更是以“安全为本，算力为基”的理念，为AI技术在第一、第二、第三产业的稳健应用提供了可复制的成功范例。
大模型训练是一项复杂的工程，不仅需要海量且高质量的数据作为“食材”，还需强大的算力作为“烹饪工具”，更重要的是，全流程的安全防护如同“保险锁”，确保整个过程的顺利进行。然而，现实中许多企业面临着数据孤岛、算力成本高以及安全合规漏洞等多重困境。
训推中心通过采用多方安全计算、联邦学习等先进技术，实现了数据的“可用不可见”，从源头上避免了数据泄露的风险。同时，AI安全检测中心如同一个严格的“质检站”，从模型备案到漏洞扫描，全程严格把关，确保输出的模型既高效又可靠。
训推中心还依托AI智能体平台，提供了核心“智力”支持。该平台通过分层社会网络的架构设计，改善了智能体应用对大模型的过度依赖，提高了任务执行的准确率。同时，人机协同的原生设计充分发挥了智能体与人类的协同效能，而多样化模型的动态组合调度则兼顾了效果与算力的经济性。
这一创新设计直击行业痛点，为科研机构、企业和政府部门带来了诸多便利。科研机构无需重复建设算力设施，即可借助中心的公共算力池开展前沿研究；企业能够以更低的成本获取模型训练服务，并通过安全托管规避合规风险；政府部门则多了一个掌握AI技术应用动态的窗口。
走进训推一体化中心的展厅，一块动态更新的生态图谱展示了其强大的生态构建能力。左侧是寻求AI解决方案的场景方，从农业病虫害识别的农户到工业质检的工厂；右侧是提供技术支撑的能力方，包括算法团队和硬件厂商；中间则是负责落地服务的服务方，如集成商等。这张网的核心在于“政府指导、企业主导”的创新机制。
训推中心创新性地搭建了多元化的商业模式，既为企业提供模型加工训练服务，也为开发者提供安全托管服务，还通过服务招商与投资联动，推动技术成果从实验室走向产业园。在金融风控、智慧城市治理、智慧出行、企业经营等多个关键领域，训推中心与生态伙伴深度合作，打造了具有实际效能的AI智能体。
例如，在智能客服领域，训推中心的解决方案使用户人均效率提升了24%以上。在城市综合治理领域，智能体平台通过智能识别技术，成功解决了广州番禺区的违停占道、垃圾溢满等城市治理难题。训推中心的持续创新投入与扎实技术落地赢得了市场的广泛认可。
这一切的背后，离不开“智能算力+安全技术”的双重支撑。作为华为生态的重要伙伴，训推中心深度融入了华为的技术底座，从昇腾算力提供的强大训练能力，到鲲鹏平台的高安全特性，再到开源开放的软硬件生态，共同构筑了高效且可靠的技术基石。这一协同合作不仅为当下产业智能化转型提供了坚实可靠的“安全锚点”，更为未来无边界的创新探索铺设了广阔的道路。
