在AIGC技术浪潮的推动下，具身智能与AI智能体等前沿理念迅速崛起，正逐步重塑生产力的面貌，并对人类社会的各个领域产生深远影响。在这场技术革命中，科技巨头们纷纷布局，探索不同的发展路径。
微软、亚马逊及阿里巴巴等互联网领军企业，聚焦于构建AI基础设施，为广大企业提供“AI+云”一体化服务及便捷的开发环境。而在大模型领域，企业们不断钻研，力求打造出具备多任务处理能力、能有效减少错误输出的综合性AI Agent。与此同时，在科技制造板块，美的集团迈出了关键步伐，率先将AI智能体引入工业生产的核心环节，为技术落地开辟了新路径。
近日，全球首个智能体工厂在湖北荆州正式建成，这一事件引起了全球产业界的广泛关注。这座专属于美的洗衣机的工厂，荣获了WRCA“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”权威认证。其核心目标，在于探索工业生产的新逻辑，开启制造业智能化的全新模式。
美的集团的创新之处在于，打破了AI智能体仅用于企业内部管理以实现降本增效的传统观念，证明了该技术在工业生产场景中拥有广阔的应用前景。将智能体从虚拟的数字场景引入实体生产车间，深度融入生产力的核心环节，这一创新方向，精准响应并实践了中国“新质生产力”的发展战略。
当“美的工厂大脑”统筹调度14大类智能体、数千台工业智能终端实现协同作业时，我们所见证的，不仅是单一工厂的智能化升级，更是中国智造为全球工业转型提供的标杆案例，为AI时代的生产力变革书写了浓墨重彩的一笔。
走进美的智能体工厂，仿佛踏入了一个充满未来感的世界。其中，人形机器人美罗（MIRO）尤为引人注目。这款由美的人形机器人创新中心设计并生产的人形机器人，身高1.9米，体重68公斤，拥有16个自由度的机械臂和融合了重型AGV技术的轮足式底盘，既保证了移动时的速度和稳定性，又能灵活适应工厂复杂的环境，标志着人形机器人正式迈入智能制造的核心领域。
作为美的智能体工厂注塑车间的“车间主任”，美罗的一天十分充实。从早上“醒来”开始，它便进行巡检工作。在前往注塑车间的途中，美罗发现A1区域的灯光过于明亮，于是向微电网Agent发送“调暗灯光”的指令，暗自为工厂节省了电费。同时，它还发现3号机器发出异响，立即向工程师发送消息请求排查，有效降低了潜在的生产风险。
工程师佩戴着美的AI眼镜1号来到机器前，开始了高效的检修工作。AI眼镜1号内置高精度相机、动态视频捕捉系统和HUD，工程师在检修过程中，能以第一视角获得维修智能导航和实时数字化的指示。同时，眼镜实时采集和分析数据，识别关键动作的合规性，一旦出现操作错误，会及时弹出正确的指引，确保流程的100%标准化。
在注塑车间，美罗轻松搬起9公斤的洗衣机后桶部件，放置到3D质检工站进行检测。质检工站不仅配备了美的自研的0.1毫米精度3D相机与AI视觉检测系统，质检数据还会实时同步给品质智能体，生成首检工单闭环。只有当系统确认部件合格后，美罗才会返回取件。
81台AMR（自主移动机器人）在注塑车间有条不紊地工作，主要负责配送，实现了注塑物流的全流程无人化。每台AMR都通过AI技术实现智能调度，遇到人或物体障碍时，能灵活绕行，表现出极高的智能水平。
除了注塑车间，美的智能体工厂的其他区域也能看到机器人忙碌的身影。例如，驻守在实验室的玉兔机器人，主要负责洗衣机的一系列功能测试，包括是否发生异常位移、漏水等情况，确保产品性能达到最佳状态。玉兔机器人虽然个子不高，但工作能力毫不逊色，是一台“会思考、能决策、懂协同”的巡检机器人。
在2025世界机器人大会上备受瞩目的库卡iico易可协作机器人，正在总装岗位上打螺丝。它拥有多关节6个自由度，可实现±0.03mm的定位精度，搭配AI视觉算法，能精准识别和定位干衣机后盖的螺丝孔位并进行锁付。它还能胜任分拣、组装、搬运、2DAI检测、码垛等多项任务。在混流生产不同洗衣机型号时，它们能即时识别并自动更新打螺丝的程序。
当一天的工作结束，忙碌的机器人们不禁好奇：是谁在幕后统筹全局，指挥着车间的每一次协同与调度？带着这份好奇，它们循着指令来到荆州工厂的智能品质集控中心，终于见到了掌控全局的“神秘客”——核心大脑“M博”。
至此，美的智能体工厂的完整架构清晰展现：以AI工厂大脑（融合多智能体协同能力）为中枢，以智能体构建面向任务的神经网络，以具身终端（各类执行机器人）为触手，三者联动构成了这座标杆工厂的核心运转模式，也为AI赋能工业生产的落地形态提供了明确参照。
在AIGC时代，美的集团用“AI Agent Inside”的理念，打造了中国智造的新方案。在这一过程中，工厂AI大脑替代了传统的不会思考的信息物理系统（CPS）；AI智能体则替代了单一编程的自动化机器人，使其具备实时感知、动态优化、高效执行和持续进化的能力，覆盖从能源、生产到物流的一切环节。
美的集团AI研究院院长徐翼介绍，AI大脑的迭代速度与场景的丰富度密切相关：场景越多元，AI大脑的进化就越快，其决策精度与判断能力也会随之持续增强，最终形成高效的正向循环。
在大模型领域，美的采取“开放合作+产业定制”的双轮策略：一方面与互联网大厂广泛联动，将DeepSeek、Qwen等高性能大模型深度融入工业场景；另一方面依托集团沉淀的庞大工业数据资产，对模型进行针对性优化，形成适配制造业需求的定制化能力。目前，每日30亿工业数据为AI大脑“M bot”及各类工业智能体的高效决策提供了坚实的数据与算法支撑。
同时，美的在自主技术层面实现关键突破，将Agent-to-Agent（A2A）通信架构深度植入工厂大脑，构建起融合分布式计算、多智能体协同与大模型增强决策的一体化技术体系。依托这一架构，智能体工厂具备多重核心能力：既能通过工业微调模型精准完成故障根因分析与工艺参数优化，又可支持边缘轻量模型与云端大模型的高效协同推理。这些能力支持其如同人类般灵活高效地柔性化作业，让混线生产的精准度与效率得到双重提升。
生产环节的品质管控水平也得到有效提升，最终传导至消费端，让消费者能够选购到性能更卓越、品控更严苛的美的家电产品。
美的智能体工厂解决方案已实现14类智能体、38个核心生产业务场景的全面覆盖，包括具身智能体、DMS智能体、品质智能体、工艺智能体等。这些智能体各司其职又协同联动，在工厂生产全流程中发挥关键作用。
以品质智能体为例，其底层依托美的自研的VOP七步分析法，基于AutoGen框架搭建技术架构。依托DeepSeek大模型完成自动任务推理与流程编排，联动Qwen大模型实现工具调用，再结合自研的0.1毫米高精度3D相机与AI视觉检测系统，构建起“感知-分析-决策-执行-验证”的完整品质管理闭环，大幅提升品控精准度与效率。
工艺智能体则应用Qwen2-72B大模型，可自动解读新机型的物料清单与历史工序数据，生成对应的ESOP（作业指导书）。相较于传统人工编制方式，经实践验证，单本作业指导书平均提效1小时，提效超90%，为美的工艺优化与工艺预算编制提供有力支撑。
工厂内机器人的实操细节，已展现出具身机器人在工业场景的核心价值。其他无“实体形态”的智能体，在工厂大脑的统筹调度下同样发挥关键作用，全面承接品控管理、作业指导、采购协同、个性化维保策略自动生成等重要任务。这些智能体具备极强的场景适配性：在C端，能高效支撑家电产品生产；在B端，更深度赋能美的集团To B业务，成为践行绿色工业理念的重要载体。
