月之暗面公司于近日正式推出Kimi K2模型的升级版本，在编程任务处理能力与模型服务性能方面实现双重突破。此次更新通过架构优化显著提升了Agentic Coding能力，在权威编程基准测试和实际开发场景中均展现出更优表现，尤其在复杂逻辑实现和代码优化任务中效率提升明显。
模型上下文窗口容量从128K扩展至256K，这一改进为需要处理长序列代码或复杂项目文档的开发者提供了更稳定的技术支撑。据技术团队介绍，升级后的模型在持续编码、大型系统维护等场景中，能够更精准地保持上下文连贯性，减少信息丢失导致的错误。
在服务性能方面，新推出的高速版API将输出速率提升至60-100Token/s区间，特别适用于对响应速度要求严苛的实时开发环境。开发者通过Kimi开放平台即可调用最新版kimi-k2-0905-preview模型，该版本在保持与0711版相同定价策略的同时，完成了上下文容量的技术升级。
技术文档显示，此次升级在保持模型核心功能稳定性的基础上，重点优化了代码生成准确率和任务分解能力。实际测试表明，模型在处理包含多层嵌套的编程任务时，错误率较前代下降约37%，任务完成效率提升22%。开发者社区反馈显示，新版本在自动化测试脚本生成、框架代码迁移等场景中表现尤为突出。
