在招商银行举办的“2025招银浦江数字金融生态大会”上，招行首席信息官周天虹提出，银行业大模型应用的发展离不开生态伙伴与行业协作，单靠一家机构难以实现高水平突破，甚至可能错失转型机遇。
当前，大模型技术正深刻改变银行业态，多家银行加速推进大模型在业务场景中的落地。招行在最新半年报中明确提出“AI First”战略，将AI能力建设置于优先地位，致力于打造AI型组织，推动全球智能银行建设。
“银行业面临多重挑战，而大模型是当前最确定的技术机遇。”招商银行数字金融发展办公室副主任韦江波指出，大模型的技术突破将重塑银行服务模式、交互方式和工作流程。半年报显示，招行上半年信息科技投入达44.44亿元，占营业收入的2.93%，持续完善“云+AI+中台”数智化基础设施。目前，AI已深度融入招行零售、批发等核心业务板块。
据韦江波介绍，招行已构建大模型全栈体系，并在多个领域实现应用落地，取得显著成效。然而，银行实现大模型规模化应用仍面临推理速度、多模态处理、知识管理等技术瓶颈，需通过同业合作与科技厂商协同解决。
针对大模型在专业领域的应用难题，周天虹提出三个关键方向：上下文工程、知识管理和后训练。他强调，上下文工程是基础，需通过技术迭代和业务专家参与，优化提示词设计，以充分发挥大模型的泛化能力；企业级知识管理则是核心，通过构建知识体系，将大模型能力与企业语境对齐，提升答案准确性；后训练则通过监督微调、强化学习等方式，将领域知识融入模型，增强其在复杂任务中的处理能力。
在价值变现方面，周天虹表示，招行将聚焦“用人多、用时多、省钱多”的高价值场景。例如，在人力密集型场景中，AI可扩大服务半径、提升客户体验；在耗时较长的工作中，AI能降低复杂度、提高效率；在成本高、风险大的环节，AI可提升风险识别能力，减少成本支出。
周天虹指出，大模型应用研发与传统软件研发存在本质差异，需推动“业技融合”向“业技共创”升级。通过业务与技术的深度协同，打破部门壁垒，激发创新活力，为银行业数智化转型注入新动能。
