近日，科技行业曝出一则重磅消息：英伟达与云服务提供商Lambda达成了一项总价值高达15亿美元的租赁协议。根据协议内容，英伟达将在未来四年内从Lambda租赁1万个配备自家AI芯片的GPU服务器，同时另有8000个服务器的租赁交易，价值2亿美元。这些资源将主要用于满足英伟达内部的研究与开发需求。
Lambda是一家专注于为人工智能和机器学习开发提供高性能计算基础设施的公司。其核心业务是为AI模型训练、微调和部署提供算力支持。与大型云服务商相比，Lambda的GPU租赁价格更具竞争力，尤其在长期或大规模使用场景下优势明显。其产品包括裸金属GPU云服务、一键式集群、Lambda Inference API、Lambda Chat以及集成PyTorch、TensorFlow等工具链的Lambda Stack。
英伟达与Lambda的关系远不止于租赁合作。作为Lambda的供应商，英伟达为其提供最新一代GPU；作为投资者，英伟达参与了Lambda于2025年2月完成的4.8亿美元D轮融资，与Andra Capital、SGW等共同领投。英伟达还是Lambda的最大客户，这种“循环关系”使得双方在市场中形成深度绑定。
Lambda的融资模式也颇具特色。2024年，该公司通过债务融资完成5亿美元融资，用于购买数万块英伟达GPU。根据协议，这些GPU作为抵押品，若Lambda无法偿还债务，债权人将有权获得这些硬件。这种模式不仅帮助Lambda快速获取资本，还保持了股权完整性，同时通过加杠杆放大了股东回报。
英伟达的类似操作并非首次。此前，其通过债务融资和股权投资支持另一家云服务商CoreWeave，后者在2025年完成上市。CoreWeave通过抵押英伟达GPU从Magnetar Capital、摩根大通等机构筹集近100亿美元，英伟达也多次参与其融资，并在上市时投资约2.5亿美元。截至今年6月30日，CoreWeave已成为英伟达投资组合中的核心资产，总投资额达39.6亿美元。CoreWeave上市后股价一度暴涨400%，市值逼近900亿美元，尽管Q2财报显示其亏损扩大至2.91亿美元，但股价仍维持在开盘价的2倍以上。
英伟达扶持这些“新云”服务商的背后，是其对云计算市场竞争的深刻考量。目前，数据中心业务已成为英伟达最主要的增长引擎，2026财年Q2该业务贡献411亿美元营收，同比增长56%。然而，AWS和谷歌云等大型云厂商已开始部署自研芯片，试图摆脱对英伟达的依赖，这对英伟达的增长构成威胁。
为应对挑战，英伟达采取了双管齐下的策略：一方面推出DGX Cloud服务，直接向企业提供高性能AI平台；另一方面与“新云”服务商深度绑定，确保自家芯片的市场渗透率。这种合作模式对双方而言是共赢的——英伟达保护了核心业务，小型云厂商则在其助力下快速成长。随着Lambda被曝申请IPO，最早可能在2026年上半年完成，英伟达在云市场的布局或将进一步深化。
