随着汽车智能技术的普及，自动泊车功能逐渐成为消费者关注的焦点。这项技术究竟更适合驾驶经验不足的新手，还是能为经验丰富的老司机提供便利？不同驾驶群体对其依赖程度和实际使用效果存在明显差异。
新手司机对自动泊车技术的需求尤为迫切。某位刚取得驾照三个月的车主分享了她的经历：在商场地下车库面对标准车位时，连续五次调整方向仍无法准确入位，最终车辆倾斜停放。自从更换配备自动泊车系统的车型后，同样的场景下车辆通过传感器自主规划路径，仅用90秒便完成规范停放。这类技术通过毫米波雷达和摄像头实时测算空间距离，将垂直停车、侧方停车的成功率提升至90%以上，有效缓解了新手对空间判断的焦虑。
老驾驶员群体则呈现出不同的使用特征。拥有23年驾龄的张师傅表示，常规车位通过后视镜观察和方向盘微调即可完成停放，自动泊车系统反而会因算法保守降低效率。但在特定场景下，这项技术仍具有实用价值。例如在夜间视线受阻的地下车库，或遇到机械升降车位等非常规空间时，自动泊车可作为辅助工具。数据显示，78%的老司机仅在特殊情况下启用该功能，且使用后仍会进行人工复核。
技术迭代正在改变传统认知。极氪007车型搭载的激光雷达系统，可在无标线区域通过触控屏自定义车位边界，成功解决1.8米超窄车位的停放难题。问界M7的华为ADS 3.0系统则突破了坡度车位的限制，实测在15%坡度环境下仍能保持95%的识别准确率。这些改进使得自动泊车从"基础辅助"升级为"复杂场景解决方案"，部分老司机开始主动使用代客泊车功能，实现全程零操作停放。
实际应用中仍存在需要警惕的盲区。某测试机构模拟实验显示，在车位边缘放置直径15cm的锥形桶时，32%的车型未能及时识别障碍物。这种技术局限要求驾驶者始终保持监控状态，即使启用自动泊车也需做好随时接管的准备。某品牌4S店售后数据显示，因过度依赖系统导致的剐蹭事故中，68%发生在车辆识别范围外的低矮障碍物场景。
市场调研机构最新报告指出，自动泊车功能的渗透率已达41%，但用户使用频率呈现明显分化：新手群体日均使用2.3次，老司机仅为0.7次。随着视觉识别与路径规划算法的持续优化，未来该技术或将向"主动安全冗余"方向发展，成为智能驾驶体系的重要组成部分。
