在2025 Inclusion滩大会开幕式上，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴针对此前关于具身智能的争议言论作出进一步阐释。他特别强调，自己并非否定数据的重要性，而是希望公众更全面地理解数据与模型能力的关系。
王兴兴指出，当前具身智能领域存在一个认知误区：过度聚焦数据量而忽视模型对数据的解析效率。他解释称，具备更强数据理解能力的模型，能够通过相对较少的数据实现同样甚至更优的效果。这种能力差异，本质上反映了模型架构与算法设计的先进性。
这位科技企业负责人特别提到，预言模型的发展对特征性数据有着特殊需求。这类数据不仅需要足够数量，更要具备高价值密度，能够为模型提供精准的决策依据。与此同时，多模态数据的整合与控制技术，正成为国内AI企业必须攻克的关键技术瓶颈。
谈及硬件与软件的协同发展时，王兴兴认为当前具身智能设备的物理载体已达到可用标准，但核心挑战在于AI模型的认知能力不足。他形象地比喻称，再精密的机器人"躯体"，如果没有强大的"大脑"指挥，也难以发挥应有效能。这种能力短板体现在感知、决策、执行等多个技术维度。
回溯此前在世界机器人大会上的发言，王兴兴当时提出的观点曾引发行业热议。他当时表示，相较于持续扩充数据规模，提升模型对数据的处理质量才是当务之急。这种观点打破了业界对"数据至上"的固有认知，促使行业重新审视技术发展的优先级。
