在2025Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源与Inclusion AI联合发布了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本。该报告基于开源社区百余天的新动向，全面梳理了人工智能开源领域的发展现状与未来趋势，为行业提供了重要的数据支撑与决策参考。
此次发布的大模型开源开发生态全景图2.0版本，共收录了22个技术领域的114个最受关注的开源项目，分为AI Agent和AI Infra两大技术方向。报告指出，62%的大模型生态下的开源项目诞生于2022年10月“GPT时刻”之后，平均“年龄”仅30个月，充分体现了AI开源生态的高速迭代特性。
在开发者分布方面，报告显示，参与全景图项目开发的约36万全球开发者中，美国开发者占比24%，中国开发者占比18%，印度、德国和英国分别占比8%、6%和5%。中美两国合计贡献了超四成的核心力量。值得注意的是，在大模型开源策略上，中国厂商更倾向于开放权重的开源模型路线，而美国头部厂商则多采用闭源模式。王旭比喻道：“这些项目就像数字积木，开发者可以自由组合搭建新应用，中国在积木共享上的积极性，正让全球生态更具活力。”
报告中最引人注目的趋势是AI编程工具的爆发式增长。这类工具能自动生成、修改代码，大幅提升程序员效率，成为当下开源社区最热门的领域。从形态上看，工具主要分为“命令行工具”和“集成开发环境插件”两类。前者以轻便灵活受青睐，如Google推出的Gemini CLI；后者则注重开发流程整合，如Cline。数据显示，2025年新出现的Coding工具平均获得3万以上开发者Star关注，其中Gemini CLI开源仅3个月，星标数已突破6万，成为增长最快的项目之一。
王旭团队观察到，做模型的厂商喜欢从命令行工具切入，而注重用户体验的团队则从集成开发环境入手，两种路线正推动编程效率“革命”。这种工具热潮背后，是全球开发者对“AI助手”的迫切需求。报告指出，随着大模型能力提升，未来程序员可能将更多重复性工作交给AI工具，转而聚焦创意设计和复杂问题解决，这一趋势或将重塑软件开发行业的分工模式。
论坛上，蚂蚁开源还同步发布了2025大模型发展时间线全景图。该全景图梳理了2025年1月至今国内外主流厂商的大模型发布时间线，包含开放参数的模型和闭源模型，并标注了模型参数、模态等关键信息，为开发者和社区理解当下各家厂商的激烈竞争提供了参考。
报告指出，大模型发展呈现出几个关键方向：中美大模型开源与闭源的路线分化明显；模型的参数在MoE架构下趋于规模化发展；基于强化学习提升模型Reasoning的能力；多模态模型进一步成为主流；模型评价方式发展出基于主观投票和客观评测下的不同模式。这些趋势不仅反映了当前大模型领域的技术进展，也为未来的发展指明了方向。
