“人工智能的终极需求是能源，而能源的终极解决方案是核聚变。”在2025 Inclusion·外滩大会开幕式上，中国科学技术大学核科学与技术学院教授孙玄提出这一观点时，台下响起热烈掌声。这位星能玄光的创始人用生动的比喻勾勒出未来图景：当AI成为“地球大脑”，其能耗占比可能从目前的1.5%飙升至20%以上，这场能源革命将倒逼人类突破现有技术边界。
核聚变技术正站在时代转折点上。孙玄展示的数据显示，1克核聚变燃料释放的能量相当于8吨石油，这种近乎无限的清洁能源一旦实现商业化，将彻底改变人类文明进程。他特别强调：“这不仅是能源革命，更是人类从地球能源迈向宇宙能源的关键跃迁。”
全球科技巨头已闻风而动。自2020年起，英伟达、谷歌、OpenAI等企业纷纷布局核聚变领域，资本投入呈现指数级增长。美国聚变工业协会最新报告显示，截至2024年7月，全球核聚变商业公司融资总额达71亿美元，其中89%的企业预计在2030年代末实现并网发电。这场“终极能源”竞赛中，中国科研力量同样表现抢眼，从传统托卡马克装置到新型聚变技术，多条技术路线并行推进。
但通往“人造太阳”的道路布满荆棘。孙玄用“笼中困兽”比喻约束上亿度等离子体的技术难题：“就像用无形的手掌控制暴怒的野兽，稍有不慎就会功亏一篑。”当前主流的激光惯性约束与磁约束技术均面临工程建造难题，ITER国际热核聚变实验堆项目耗资超200亿欧元，工期一再延长。
突破或许来自跨学科融合。科学家提出的“磁惯性约束”混合路径，通过结合两种技术优势大幅降低造价。更令人振奋的是，AI技术正在成为破解物理难题的钥匙。孙玄设想：“能否创造像AlphaZero那样自我学习的AI系统？它不需要人类实验数据，仅凭物理规则就能设计出全新聚变装置。”这种设想若能实现，将彻底改变核聚变研发模式。
中国科研团队正在这条新路径上加速奔跑。孙玄透露，国内多家研究院所已取得关键突破，新型聚变装置在等离子体约束时间、能量增益因子等核心指标上不断刷新纪录。这种跨越式发展背后，是AI技术与核物理的深度耦合——机器学习算法正在优化磁场配置，神经网络模型加速着材料研发进程。
当被问及技术突破的时间表时，孙玄保持谨慎乐观：“就像二十年前没人相信深度学习能改变世界，核聚变的突破可能就在某个清晨悄然到来。”他特别指出，中国在超导材料、激光技术等领域的积累，为混合约束路径提供了独特优势，“当硅基智能遇见核聚变之光，人类文明或将迎来真正的跃迁时刻”。
