科技巨头meta近日在机器人领域迈出关键一步，将人形机器人研发提升至与增强现实（AR）技术同等重要的战略层级。据内部人士透露，这项代号为"metabot"的计划将获得数十亿美元的持续投入，标志着meta正式进军通用机器人赛道。
在首席执行官马克·扎克伯格的直接推动下，meta今年初组建了跨学科研究团队，专门攻克机器人核心技术。与传统硬件优先的研发路径不同，meta首席技术官安德鲁·博斯沃思指出，当前机器人发展的真正障碍在于软件系统的智能化程度不足。他以日常场景举例：现有机器人虽能完成复杂动作，但在抓取易碎物品时仍存在73%的失败率，这暴露出力量控制的算法缺陷。
针对这一痛点，meta决定采用"软件定义机器人"的创新模式。公司计划构建类似安卓系统的开放平台，通过向硬件厂商授权核心算法实现快速行业渗透。博斯沃思透露，该平台将兼容多种传感器配置，只要硬件达到基础性能标准即可接入meta的智能系统。这种策略既避免了直接参与硬件制造的重资产模式，又能通过生态建设掌握行业标准制定权。
技术实现层面，meta超级智能AI实验室与机器人团队正联合开发"世界模型"。这个基于物理引擎的数字孪生系统，能够模拟真实环境中的物体交互规律，为机器人提供空间推理能力。研发团队特别指出，该模型将突破传统传感器反馈的局限性，通过预测性算法实现更精准的操作控制。
在数据获取策略上，meta对特斯拉的纯视觉方案提出不同见解。博斯沃思认为，机器人训练所需的多模态数据采集难度是自动驾驶的3.2倍，这促使公司选择自主构建基础模型。最新研发进展显示，其模拟系统已能准确预测89%的物体运动轨迹，为灵巧操作奠定基础。
为确保技术突破，meta组建了豪华研发阵容。项目由自动驾驶领域资深管理者马克·惠顿领衔，麻省理工学院机器人实验室主任金相培教授的加盟尤为引人注目。这位被誉为"现代机器人学之父"的学者，曾主导开发全球最先进的双足机器人。同时，meta内部超过15名十年以上经验的资深工程师也转入该项目，形成技术攻坚的核心力量。
行业分析指出，meta的机器人战略与其元宇宙布局形成技术协同。通过开发通用型人工智能系统，公司既能拓展硬件生态边界，又能为虚拟世界提供更真实的物理交互方案。这种双向赋能的技术路线，或将重新定义人机交互的未来形态。
