华为全联接大会近日在上海圆满落幕，这场为期三天的科技盛会吸引了全球目光。其中，第三天的开发者日成为焦点，一批基于鲲鹏、昇腾基础软硬件平台的科研创新成果集中亮相，展现了产学研协同创新的蓬勃生机。
在算力支撑方面，鲲鹏昇腾科教创新孵化中心发挥了关键作用。国内多所重点高校及孵化初创企业在此平台上取得突破，成果覆盖AI编程语言、大模型训推加速、多模态大模型及科学计算仿真等多个前沿领域。这些创新不仅体现了学术深度，更彰显了技术转化的强大活力。
科学计算仿真领域，北京大学陈帜团队研发的DeepFlame燃烧流体仿真工具引发关注。该工具针对火箭发动机研发中的计算精度与效率矛盾，创新融合AI推理与高性能计算，实现超临界燃烧模拟千倍加速。通过物理嵌入刚性神经算子与众核PDE求解器优化，完成近万亿网格规模模拟，浮点峰值超1EFlops，将传统6个月的计算任务压缩至1小时，为航天发动机研发提供关键数字化支撑。
在AI算子开发领域，北京大学杨智团队主导的TileLang开源编程语言表现突出。团队核心成员董宇骐介绍，该语言能将高级数据流描述自动转换为高效底层代码，通过Tile级抽象与自动调度能力，开发者可用简洁代码表达复杂计算。实际应用中，FlashAttention算子开发代码量从500+行减至80行，性能与官方版本持平，显著提升开发效率。
多模态大模型研究同样取得进展。东南大学杨旭团队在昇腾算力支持下，提出启发式上下文策略与可学习上下文向量LIVE方法，提升视觉问答任务效率。团队还基于规则奖励的强化学习框架LMM-R1，通过两阶段训练增强模型推理能力，为轻量化模型知识迁移与泛化提供新路径。
高校创新成果正加速走向市场。在鲲鹏昇腾种子计划推动下，多个科研团队成立初创企业。魔芯科技CEO陈天润带领团队构建首个基于昇腾的3D空间智能大模型，该模型采用MindSpeed训练框架，在256卡昇腾集群上完成10万场景训练，支持多视角输入、新视点合成等功能，在虚拟漫游、数字孪生等领域展现应用潜力。
清华系初创企业趋境科技则另辟蹊径。其KTransformers引擎利用鲲鹏CPU与昇腾NPU异构协同技术，通过精准负载分配策略，将混合专家模型中计算强度较低的路由专家层参数卸载至鲲鹏CPU内存，而将计算密度最高的多层潜在注意力层保留在昇腾NPU上执行。该引擎在千亿参数模型推理中实现显存占用降低90%以上，为大规模模型部署提供创新技术支撑。
开发者始终是创新的核心力量。鲲鹏与昇腾社区通过提供体系化课程、案例文档、工具软件及专家社群，全程陪伴开发者成长。从学习认证到创新实践，社区为开发者搭建了完整的成长路径，持续赋能其实现创新价值。
