在GTC DC大会上，英伟达首席执行官黄仁勋宣布了一项重大合作：公司将以10亿美元认购诺基亚股份，正式进军电信领域。这一动作标志着英伟达在加速计算与人工智能领域的战略布局进一步深化，同时也为全球通信基础设施的升级注入新动能。根据协议，英伟达将持有诺基亚2.9%的股份，双方将共同开发基于AI的下一代无线接入网络（AI-RAN），并推动5G向6G技术过渡。
诺基亚董事会已批准定向增发1.66亿股新股，英伟达将以每股6.01美元的价格完成认购。作为合作的一部分，诺基亚将调整其5G和6G软件架构，使其能够在英伟达芯片上运行；而英伟达则将探索在AI数据中心中应用诺基亚的数据中心技术。双方计划于2026年启动6G技术联合测试，并与美国运营商T-Mobile共同推进AI-RAN的商业化部署。黄仁勋在演讲中强调，此次合作将利用AI技术升级全球数百万个基站，首次实现无线通信效率的质的飞跃。
市场对这一合作反应热烈。消息公布后，诺基亚股价单日涨幅超过26%，英伟达股价亦攀升5%，市值突破4.92万亿美元，创历史新高。分析人士指出，英伟达通过投资诺基亚切入电信市场，不仅扩展了其加速计算平台的应用场景，还为6G时代的AI原生网络奠定了基础。与此同时，英伟达同步推出了支持6G的加速计算平台Arc Aerial RAN Computer，该平台与诺基亚现有基站架构AirScale兼容，可显著降低部署成本。
黄仁勋在演讲中详细阐述了英伟达的芯片业务规划。他透露，公司位于亚利桑那州的工厂已全面量产Blackwell架构芯片，下一代Rubin架构芯片预计将于明年10月或更早投入生产。据预测，2025年至2026年，Blackwell和Rubin架构芯片将为公司带来超过5000亿美元收入，对应2000万颗GPU出货量，其中600万颗已交付客户。这一数字是2023至2025年Hopper架构芯片收入的五倍，凸显了AI计算需求的爆发式增长。
在量子计算领域，英伟达推出了NVQLink技术，该技术可实现量子处理单元（QPU）与GPU超级计算机的混合模拟，支持量子纠错和实时校准。目前已有17家量子计算公司采用这一技术。黄仁勋表示，通过将量子计算机与GPU驱动的超级计算机直接连接，可以解决量子纠错和算法优化等关键问题，这将成为量子计算未来发展的核心方向。英伟达扩展了CUDA-Q平台，使其能够同时支持GPU和QPU计算，实现数据在两类处理器间的高速传输。
针对AI计算成本问题，黄仁勋提出“协同设计”理念。他指出，传统芯片设计模式已无法满足AI时代的需求，必须从架构、芯片、系统到应用进行全栈优化。英伟达开发的Spectrum-XGS以太网技术可将多个数据中心整合为吉瓦级AI工厂，通过理解AI模型特性降低代币生成成本。他以自动驾驶为例，宣布与Uber合作部署DRIVE Hyperion平台，推动Robotaxi规模化落地。据预测，未来每年将生产1亿辆自动驾驶汽车，累计行驶里程达一万亿英里。
英伟达近期投资动作频繁。除诺基亚外，公司9月还宣布向英特尔注资50亿美元，共同开发定制芯片；同时计划向OpenAI投资最多1000亿美元，协助其建设包含数百万块GPU的AI数据中心。这些战略布局不仅强化了英伟达在AI生态中的核心地位，也为其开辟了新的增长赛道。随着5G向6G演进，英伟达正从GPU供应商转型为涵盖通信、计算、量子技术的全栈式解决方案提供商。
