当人工智能技术席卷全球，企业如何将这项技术转化为供应链环节的实际价值，成为摆在管理者面前的核心命题。近期，虎嗅智库主办的AI落地研学营第三期活动在上海举行，来自百胜中国、森马、商派等企业的十余位高管深入叮咚买菜前置仓与柠季总部，与供应链领域的技术专家展开深度对话，探寻AI在产业末梢的真实落地路径。
在叮咚买菜的技术展示中，一套覆盖生鲜全链条的智能系统引发关注。技术副总裁周祥军介绍，针对生鲜行业损耗率高、需求波动大的痛点，企业构建了以Agentic AI为核心的决策体系。从种植环节的多模态监控，到配送路径的动态优化，再到异常情况的自动归因，每个环节都通过算法实现数据闭环。目前该系统已将订单预测准确率提升至95%以上，真正实现了"经验可沉淀、决策可追溯"的供应链管理。
连锁品牌柠季的实践提供了另一种思路。CEO金山指出，数智化转型的关键在于构建不依赖个人经验的运营体系。通过实时数据中台与AI决策系统的结合，企业实现了从门店选址到用户需求预测的全流程优化。在具体应用层面，AI客服、视频巡检等场景的快速落地，验证了轻资产模式下技术提效的可行性。这种"让数据多跑路，让管理者少决策"的模式，正在重塑连锁行业的竞争格局。
内容生产领域的变革同样引人注目。特赞科技首席战略官任远提出"内容即SKU"的新概念，将海报、视频等营销素材拆解为可组合的"数字原料"。通过AI驱动的内容中台，企业能够批量生成个性化营销素材，使创意资产实现规模化复用。这种管理模式不仅降低了内容生产成本，更让营销内容成为可积累、可优化的企业资产。
作为餐饮供应链的隐形冠军，蜀海信息的转型路径更具行业代表性。信息总监张继恒透露，企业累计投入4亿元构建的SaaS系统，已覆盖门店运营、采购协同等20余个业务场景。在AI应用方面，蜀海采取"由软及硬"的渐进策略：先从智能客服、运营分析等数据基础好的领域切入，再逐步拓展至AR验货、智能盘点等需要软硬件深度融合的场景。这种务实策略使其AI应用成功率显著高于行业平均水平。
圆桌讨论环节，供应链转型的深层矛盾浮出水面。森马AI负责人林建霞指出，服装行业面临"前端需求个性化与后端供应长周期"的突出矛盾，如何通过AI实现趋势预测与采购环节的联动成为关键。商派副总裁刘志刚则强调，许多企业尚未完成从IT信息化到DT数字化的转型，缺乏数据治理能力是AI落地的最大障碍。这种观点得到百胜中国IT总监许昆的印证，其分享的复杂预测模型应用案例，正是建立在高质量全链路数据基础之上。
经过激烈讨论，与会者逐渐形成共识：AI转型需要经历数据统一、场景试点、价值深挖三个阶段。首先需建立跨系统的数据治理体系，确保基础数据质量；其次要从知识管理、流程自动化等见效快的场景入手，建立技术信心；最后才能挑战销售预测、智能营销等复杂任务。这种"由易到难、循序渐进"的实施路径，正在成为行业的主流选择。
据悉，虎嗅智库AI落地研学营已连续举办三期，累计吸引超过50家企业的200余位管理者参与。在即将于11月28日在北京举行的第四期活动中，主办方将聚焦"AI时代的组织变革"主题，邀请蒙牛、多点、京东科技等企业的实战专家，共同探讨技术变革下的管理创新课题。
