人工智能技术迅猛发展，国际高等教育正站在变革的十字路口。当AI成为“智慧核心”，传统教育模式面临哪些新挑战？基础学科的学习价值是否被削弱？全球化背景下，卓越工程师应具备哪些核心能力？近日，来自比利时、中国、德国、法国、英国、意大利、西班牙、瑞典等国的45所顶尖高校代表齐聚上海，围绕“智能时代的工程教育与全球合作”主题展开深度对话。
与会专家普遍认为，人工智能已从单纯的工具演变为教育生态的参与者。比利时根特大学代表塔尔维指出，AI推动教育结构从“教师-学生”二元模式向“教师-机器-学生”三元体系转变，但这种转变伴随资源消耗问题。他特别强调，AI运行依赖的算力中心需要大量水电支持，教育界应引导学生树立节约意识，同时通过技术创新降低能耗。
针对AI输出的可靠性，西班牙马德里理工大学校长加尔西亚提出警示。他解释道，AI的答案质量高度依赖训练数据的真实性与准确性，而大数据采集过程中可能引发的隐私泄露风险不容忽视。“我们既要开放应用AI，也要建立责任使用机制。”这位教育者强调，在享受技术红利的同时，必须构建数据安全防护体系。
关于基础学科的教学价值，中欧高校代表形成重要共识。法国国立应用科学学校集团代表德·拉布多奈认为，数学、物理、生物化学等学科构成理解世界的基石，算法训练不能替代系统知识学习。他特别指出，经济学、社会学、哲学等人文课程对培养完整人格至关重要，“缺乏创造力的技术专家终将被技术淘汰”。
面对技术革命与全球化的双重挑战，跨学科能力与全球胜任力成为工程师培养的核心目标。英国伯明翰大学工程学院院长迪恩观察到，当代工程师需要同时应对气候变化、制造业升级、人口老龄化等复杂问题，这要求教育机构培养具有创新思维和国际视野的复合型人才。法国上法兰西国立应用科学学校校长伯比尔介绍，该校通过实验课程和实践项目强化学生的跨学科素养，同时要求教师团队持续更新行业知识。
工程人才的国际流动性成为校企共同关注的焦点。跨国企业代表芮恩德提出，建立全球互认的工程能力认证体系迫在眉睫。他设想通过微专业认证、数字资质记录等方式，打破不同国家的资质壁垒。西班牙加泰罗尼亚理工大学校长弗朗西斯科·托雷斯则强调，跨国科研合作是培养全球工程师的关键路径，需要建立更高效的国际协作机制。
在工程教育创新实践中，产学研深度融合成为重要方向。上海交通大学校长丁奎岭分享了“企业出题、校企共答”的培养模式，该校已与45家企业建立联合培养机制，下一步将共建研发平台，实现产业需求与教育资源的精准对接。意大利特伦托大学校长德芙洛里安补充道，区域经济需求与国际合作需双轮驱动，该校已与20余所国外高校签订工程领域合作协议。
会议闭幕式上，主办方发布《智能时代工程教育合作倡议》，提出构建虚实融合的新型教育形态，开发AI赋能的数字化课程资源，共同制定AI伦理规范，携手塑造更具包容性的教育未来。这场跨越国界的智慧碰撞，为全球工程教育转型提供了重要参考。
