近日，网易CodeWave举办了一场聚焦“用AI重构研发方式”的主题沟通会，正式推出多项智能开发能力，旨在实现从需求分析、产品设计到开发部署、迭代优化的全流程智能化。作为专为企业研发场景打造的开发平台，网易CodeWave通过将可视化开发与AI技术深度融合，既支持AI自动完成开发环节中的各项操作，又为开发者保留了手动调整和精细化控制的空间，从而构建起一种更可控、更规范、更贴近实际需求的智能开发模式。
此次发布的AI开发能力涵盖多个核心功能，包括将PSD设计稿自动转换为页面、智能产品设计、智能应用生成、智能资产生成与接入等。这些功能贯穿了从创意构思、需求定义、原型设计到应用开发和持续迭代的完整生命周期。通过这些能力，网易CodeWave不仅大幅提升了研发效率，还降低了技术门槛，使产品经理、运营人员等非技术岗位也能深度参与开发协作，推动研发模式向标准化与协同化转变。
在产品设计环节，用户只需提供简洁明确的需求描述，CodeWave的智能产品设计助手便能通过多轮人机对话，完成从模糊想法到具体落地的全过程。该助手甚至可以直接生成包含菜单、列表、表单、按钮等元素的产品原型，帮助团队快速验证视觉与交互设计的可行性。
应用创建后，系统会自动将原型转化为CodeWave中的完整应用，涵盖数据实体、数据结构、枚举、服务端逻辑和前端页面等，并支持在线预览和导出全栈源码。如果发布后的应用需要调整或补充功能，用户可通过“智能设计应用”功能，以自然语言描述需求进行二次优化。CodeWave AI会全程保存对话上下文，确保从应用创建到发布再到后续调优的连贯性。
网易CodeWave还提供了智能代码生成、代码补全、代码解读、代码分析和智能SQL生成等一系列辅助编程功能，帮助企业和开发者缩短开发周期，提升研发效能，使技术价值更高效地转化为业务成果。
在企业开发场景中，AI技术的应用不仅追求速度，更注重可控性与规范性。尽管AI技术发展迅速，但在企业级研发中，大模型仍难以独立支撑完整的应用开发流程。这主要是因为自然语言存在表达模糊、上下文缺失等问题，难以精准描述复杂系统的业务逻辑，尤其是在ERP、CRM等企业级应用中，全自动智能体模式难以有效落地。编程大模型虽然擅长处理通用问题，但对个性化企业开发框架、架构设计和领域知识的掌握仍存在局限。
网易数智副总经理、网易CodeWave总经理王桐在沟通会上指出，企业开发对应用的要求是长期可用且可修改的，因此AI带来的价值不能仅限于“快”，更要确保“可用、可控、可落地”。为此，网易CodeWave采用了规格驱动开发（Spec-Driven Development）模式，以明确、详细的规格说明为核心驱动力，涵盖功能需求、性能指标、接口定义和数据格式等各个方面，为开发者提供清晰的开发蓝图。
例如，在AI开发过程中，网易CodeWave会先将混乱的需求文档标准化，转化为规范的设计规格，使开发团队能够在完善的设计基础上，借助AI辅助完成需求拆解和任务分配。不同角色的开发者可以在开发过程中实现对应内容，并在过程中把控质量。
尽管AI直接生成代码的方式已取得一定进展，但仍需要专业开发者进行补充和修改，实际上并未显著降低企业软件开发的门槛。网易CodeWave坚持“人机协同、可控可管”的理念，通过可视化开发与AI生成能力的深度融合，构建起步进式协同开发模式。在这种模式下，AI每生成一步，开发者都可在可视化界面中进行确认、干预或调整，确保开发过程透明且可追溯。
未来，网易CodeWave将以“全链路研发智能化”为核心方向，推动AI Coding从代码生成向覆盖产品全生命周期的系统级智能化迈进。通过提供“可控、可管、可落地”的AI能力，网易CodeWave将为企业数字化转型提供坚实的技术支撑，助力AI开发从概念走向实践，切实提升企业在数智化转型过程中的研发水平。
