meta AI部门近期迎来重大人事调整，超级智能实验室计划裁撤600个岗位，涉及FAIR（基础人工智能研究）实验室、AI产品团队及基础设施部门。此次重组由新任首席AI官亚历山大王主导，他直言当前部门存在"过度官僚化"问题，需通过精简架构提升决策效率。
据内部备忘录披露，美国员工将于太平洋时间周三上午7时前收到裁员通知。亚历山大王强调，缩减团队规模后"决策对话将减少"，每位成员需承担更多职责以扩大影响力。他同时鼓励受影响员工申请公司内部其他职位，称"这批人才对公司其他业务至关重要"。
在裁员风暴中，新成立的TBD实验室成为唯一保持扩张的部门。该实验室不仅持续招募人才，还从Thinking Machines公司挖来联合创始人安德鲁·塔洛克，并从OpenAI引进研究科学家阿纳尼亚·库马尔。这种"只进不出"的特殊待遇，与老牌实验室FAIR的困境形成鲜明对比。
FAIR实验室负责人杨立昆（Yann LeCun）近期动作引发关注。这位AI泰斗不仅被曝可能辞去首席科学家职务，更在公开场合强调自己与Llama模型"毫无关联"。知情人士透露，让他不满的是公司新规：FAIR团队发表论文前需经TBD实验室二次审核，若论文具有商业价值，作者必须协助技术落地后才能继续研究。
这场动荡背后，折射出meta高层对AI战略的分歧。据内部人士透露，CEO扎克伯格数月前就表达了对AI进展的担忧，认为团队缺乏实质性突破。亚历山大王在备忘录中虽表示对"超级智能路线图充满信心"，但600名员工的职业前景仍充满不确定性。
杨立昆近期与斯坦福大学教授吴恩达频繁共进早餐的举动，被外界解读为对当前局势的沉默回应。这位坚持学术自由的科学家，面对公司从"研究优先"转向"产品导向"的战略转变，正经历着职业生涯的重要转折。
相关调整已引发行业连锁反应。Axios获得的内部文件显示，meta计划将计算资源向TBD实验室倾斜，而FAIR团队的研究经费可能被削减30%。这种资源重新分配，标志着公司AI战略从基础研究向商业化落地的全面转向。
