太平洋汽车近期开展了一场聚焦智能驾驶系统的专项测试活动，通过模拟复杂路况对多款热门车型的自动紧急制动（AEB）功能进行横向对比。此次测试特别设置了高难度场景，以检验车辆在极端条件下的安全性能。
测试场地选在地下车库的湿滑路面区域，工作人员通过洒水方式模拟雨天路况。参与测试的七款车型均为当前市场销量领先的新能源车型，涵盖不同品牌和技术路线。测试过程中，所有车辆均以20公里/小时的速度驶向静止假人目标。
首轮测试中，某国际品牌热门车型在距离假人约5米处仍无制动反应，最终直接碰撞目标。随后登场的五款国产车型表现相近，其中三款在碰撞前未启动任何预警系统，另外两款虽触发警报但制动距离不足，均未能避免碰撞。测试团队重复进行多次验证，结果保持一致。
在连续六款车型测试失败后，搭载最新智能驾驶系统的某国产车型成为全场焦点。该车型在距离假人约2米时自动启动全力制动，最终稳稳停在目标前方。技术分析显示，其采用的融合感知方案在低附着力路面展现出显著优势，毫米波雷达与视觉系统的协同工作有效弥补了单一传感器的局限性。
测试负责人透露，此次选用的湿滑路面场景对车辆制动系统提出双重挑战：既要克服地面摩擦力降低带来的制动距离延长，又要确保传感器在反光水面环境下的目标识别精度。数据显示，失败车型的平均制动距离比干燥路面增加了40%以上，而通过测试的车型通过优化控制算法将影响降至15%以内。
参与测试的工程师指出，自动紧急制动系统的实际效能取决于传感器精度、决策算法和执行机构响应速度的综合表现。某些车型虽然配备高规格硬件，但在多传感器融合和路径规划层面仍需优化。此次测试结果为行业提供了宝贵的实测数据，有助于推动智能驾驶技术的安全标准升级。
