近日，一位长期关注人工智能领域的投资人分享了他对当前AI应用创业的观察与思考。这位专注于早期项目投资的从业者指出，尽管国内AI应用创业呈现蓬勃态势，但真正具备商业价值的项目仍属稀缺。
据其观察，美国市场延续着AI领域的投资热潮。统计数据显示，仅今年上半年就有超过二十家本土企业完成单轮融资超亿美元，基础模型研发与AI基础设施领域成为资本追逐的焦点。这种技术突破正加速向搜索、编程、医疗、法律等十余个行业渗透，催生出多样化的应用场景。
反观国内市场，在经历大模型热潮后，应用层创业项目虽如雨后春笋般涌现，但多数陷入同质化竞争。该投资人透露，在接触的数百个项目中，真正实现技术突破与商业闭环的案例不足一成。部分创业者声称获得多个投资意向，但最终完成融资的寥寥无几，这种现象折射出行业发展的深层矛盾。
通过构建技术成熟度与市场需求度的二维评估模型，可将AI项目划分为四类：技术成熟且市场需求明确的"价值驱动型"、技术先进但缺乏商业场景的"技术驱动型"、概念先行但技术薄弱的"概念型"，以及需求迫切但技术门槛较低的"市场驱动型"。当前市场环境下，这四类项目呈现出不同的发展态势。
价值驱动型项目被视为理想投资标的，这类企业往往具备将前沿技术转化为商业解决方案的能力。但现实情况是，经过前几年SaaS投资热潮，显性市场需求已被充分挖掘，现有改良型项目难以满足早期投资机构的回报预期。投资人建议，对于这类成熟项目，更适合采用后期投资策略。
技术驱动型项目正面临转型挑战。虽然AI技术迭代迅速，但许多团队过于执着技术突破，忽视了商业本质。这类项目需要创始团队兼具产业经验与技术背景，特别是在估值合理的窗口期介入。投资人特别提醒，要警惕那些盲目追逐技术热点却缺乏清晰商业路径的团队，同时关注具备持续融资能力的复合型创业项目。
市场驱动型项目成为当前关注重点。这类项目通常瞄准未被满足的隐性需求，要求创业者具备深厚的行业洞察力。以医学AI领域为例，某创新企业通过开发专业内容生成系统，成功与多家跨国药企建立合作，完成近亿元融资。这类案例证明，在细分领域深耕细作仍存在突破机会。
概念型项目则呈现两极分化态势。虽然多数项目因缺乏技术支撑难以为继，但少数具备资源整合能力的团队仍能获得资本青睐。投资人建议，对于这类高风险项目，应严格控制投资比例，重点关注创始团队的执行能力与应变智慧。
