英伟达首席执行官黄仁勋在近期访谈中明确表示，当前全球范围内兴起的人工智能技术浪潮，与二十多年前爆发的互联网泡沫存在根本性差异。他通过对比两个技术时代的资源利用效率，强调当前AI发展的可持续性特征。
这位科技领袖指出，上世纪末的互联网繁荣期曾出现严重的资源错配现象。典型案例是90年代电信企业大规模铺设的"暗光纤"网络，这些预先埋设的光缆因市场需求不足长期闲置，最终造成数十亿美元的资本浪费。相比之下，当前AI基础设施呈现出完全不同的利用图景——全球范围内的图形处理器（GPU）集群均处于满负荷运转状态，计算资源的消耗直接对应着真实存在的商业需求。
在技术本质层面，黄仁勋特别强调了AI的进化特征。不同于互联网初期仅作为信息传输渠道的定位，现代AI系统已具备通过海量数据训练实现逻辑推理的能力。这种技术突破使得企业级应用场景呈现爆发式增长，从药物研发到气候建模，从智能制造到金融风控，各类行业对智能计算的需求正以每年数倍的速度递增。
对于市场关注的估值问题，他承认当前AI概念股的估值水平与互联网泡沫时期存在表面相似性，特别是在散户投资者获得超额回报的现象方面。但关键区别在于，AI技术已突破消费级应用的局限，其产生的实际查询量持续攀升。以智能客服、代码生成、医疗诊断等场景为例，这些并非人为制造的需求正在重塑多个产业领域的运作模式。
在具体应用层面，黄仁勋特别提到AI技术正在突破公众熟知的生成式对话框架。除了ChatGPT这类消费级产品，工业领域的预测性维护、农业领域的精准种植、能源领域的智能调度等场景，都在持续产生真实的计算需求。这种需求端与供给端的良性互动，构成了当前AI发展区别于互联网泡沫的核心特征。
