每年双11，不仅是消费者与商家的狂欢，更成为众多前沿技术的重要试验场。当人们热衷于讨论GMV、主播战报时，这场全民购物活动背后的技术力量，正悄然推动着商业世界和日常生活的变革。
回溯双11发展历程，技术的突破往往源于业务需求的倒逼。2009年首届双11，支付宝核心数据库因交易量激增险些崩溃，这一危机催生了自主数据库的研发，并推动了去IOE运动的发展。2013年移动端爆发，CDN和弹性架构在双11高并发的压力下迅速成熟。随着直播电商兴起，实时音视频技术迎来新的发展机遇。每一次技术突破，都是业务需求撕开的口子，为技术创新提供了方向。
如今，AI技术正处于快速发展阶段，但其在应用场景中仍存在巨大落差。看似需求旺盛，但高评分模型往往难以准确理解需求方的真实意图。AI行业缺乏一个基于真实需求的benchmark，而双11恰好成为检验AI应用能力的最佳平台。其评判标准简单直接：系统能否承受住业务洪峰的冲击，响应速度是否足够快，任何一点疏漏都可能导致严重后果。
在今年的双11中，AI表格成为首个接受考验的技术领域。随着大促周期延长至一个月，商家需要同时管理多个渠道，实时协同的需求急剧增加。传统表格百万行的处理上限成为商家面临的重大挑战，他们迫切需要一个能够整合数据、流程和智能决策的轻量化系统。
万龙在电商客服领域拥有近十年经验，他深知大促期间最棘手的问题不是投诉量多，而是无法快速定位投诉对象。过去，森马电商客服依赖Excel处理客户反馈，人工录入效率低下，分析结果滞后，导致爆款断货、用户体验受损。今年双11前，钉钉AI表格的引入彻底改变了这一局面。RPA工具自动抓取电商平台消费者评价和小红书博主内容，AI字段实时判断情感倾向，标签化统计将问题分类呈现。处理能力的突破使万龙能够分析更长周期的数据，为推送和转化提供更有力的支持。
对于中小商家而言，AI表格带来的效率提升尤为重要。埃罗赫AlmondRocks是一个仅有几十人的原创设计师品牌，每年需与6000多个达人合作，但商务团队仅4-6人。过去，商务人员花费大量时间在多个平台间手动跳转，数据清洗工作繁重。今年双11，他们采用钉钉AI表格，通过RPA插件自动抓取数据，商务人员只需录入物流单号，AI字段即可自动查询签收状态，输入笔记链接即可更新点评赞数据。系统实时监测爆款笔记，一旦数据异常立即推送提醒，使公司一半人员的工作效率大幅提升。
支撑这些系统稳定运行的是钉钉AI表格在处理能力上的重大突破。双十一前，钉钉宣布与阿里云技术团队合作，实现单表容量1000万热行的技术突破。这意味着即使面对双11这样的业务洪峰，所有数据也能在一张表格上实时协同，无需人工分表。高频变动、跨多表关联、千人同时编辑等复杂需求得以轻松应对。
这一突破的核心在于“热行”技术。传统表格架构下，数据静态存储，公式计算单线程，跨表关联脆弱。而热行技术使每一行数据具备动态计算能力，能够实时触发公式、跨表联动、启动自动化流程。例如，线上店铺或线下门店订单系统处理大量数据时，传统表格会因重算整张表而卡死，而热行架构仅对变动行进行局部计算，其他数据保持静默。这种存算一体的设计使AI表格在理论上可以无限扩展，双11的实战验证了其在千万级数据量下的稳定性。
这一技术突破源于客户需求的迫切推动。几个月前，钉钉AI表格等产品调用量急剧上升。更早之前，钉钉团队发现某电商客户在双11前的测试数据异常，单表行数普遍突破几十万。传统数据库架构下，每增加10万行数据，查询响应时间就增加几秒，实时计算时系统甚至直接崩溃。客户需求的迫切性促使技术必须进行变革，这正是双11风格商业对技术反向推动的典型案例。
今年7月，钉钉决定战略投入AI表格领域，与阿里云数据库团队联手攻坚，旨在解决AI时代暴增的数据需求，并探索表格、软件等内部协同工具直接进入商业环境的新形式。此前，钉钉创始人兼CEO无招曾表示，这是阿里内部对技术和理想有追求的人们的联合。当时，他们的目标还是百万行，没想到最终实现了千万行的突破。阿里云ADB-PG数据库团队直接驻场钉钉办公，与AI表格工程师结对编程。
研发过程中，客户需求始终是导向。客户提出的具体要求包括：前10分钟内对某款差评商品进行库存预警，同时触发自动补货流程并推送给商品总监。这一需求涉及跨表查询、AI分析、自动化推送三个环节，旧架构下需要数十秒，新架构实现了秒级响应。钉钉AI表格的技术突破，正是基于电商行业在双11战场上的迫切需求。
钉钉AI表格的价值不在于发明新功能，而在于站在“数据+AI”与“规模化协作”的交汇点，扛住了千万级数据量的考验。这意味着AI表格能够承接猛烈的商业需求，成为今天toB领域竞争的分水岭。从2024年开始，多维表格、智能表格、AI表格、数据表成为各家toB公司的核心叙事。当处理行数突破千万量级，市场将划分为两类玩家：一类仍在优化内部协同，另一类已开始支撑核心商业。
回顾协同办公战场的发展脉络，2020年至2021年是“音视频战争”，2022年转向“文档战争”。这两个阶段的竞争更多围绕技术和产品本身，比拼技术基础设施和产品设计。而今天，钉钉提出的破局思路是“让文档成为过去式”，AI时代的工作方式应让AI理解物理世界、操控工具、做出决策。
表格成为这一理念的最佳载体：它简单易用，人人都会；又足够强大，能承载完整业务流程。当AI助理能用一句话生成自动化工作流时，企业创新的门槛得以降低。业务人员不再需要适应机器规则，而是让机器理解业务逻辑。这种“技术平权”使一线员工从数据录入员转变为AI应用的创造者。
这一阶段的竞争已从产品和技术本身，进入到新技术如何与真实商业需求结合的阶段。千万行突破发生在双11，正是AI产品胜负手不在实验室benchmark分数，而在真实业务灰度中的证明。钉钉AI表格能率先突破，不是因为算法更先进，而是因为它更早、更深地扎进了电商这个“数字原生”行业。
身处阿里生态中，钉钉更理解大促周期延长对数据分析精度的要求，以及全域运营成为常态时数据抓取必须跨越平台壁垒的需求。直播电商爆发后，协作必须实时同步到每一个主播和商场。这些电商经验、基础设施经验和企业级服务经验，使钉钉率先实现了技术突破。
当能够具体感受这些需求时，产品节奏也会更准确。钉钉保持着每3周一个版本更新的节奏，从多维表功能全面免费开放，到AI字段模板上线、针对电商行业上新，再到AI表格发布，最终在100天技术攻坚后实现单表容量1000万热行的提升。
这种被双11试炼过的技术能力，有可能从单点优势发展为网络效应。今天，真正能带来实际价值的AI应用，都应接受双11这样的洗礼，理解真实业务需求，用技术突破解决这些问题，在最极端场景中扛住业务压力，成为改变商业世界和人类使用AI方式的关键变量。
