海外食品领域的创作者们近日集体发声，警告家庭烹饪爱好者慎用人工智能生成的食谱。据彭博社调查，谷歌、脸书和Pinterest等主流平台正被大量AI生成的劣质食谱充斥，这些内容不仅误导消费者，更对专业创作者的生存空间造成严重挤压。
彭博社对22位独立美食博主进行采访后发现，AI生成的食谱存在严重缺陷。有案例显示，某AI摘要建议将圣诞蛋糕烘烤三至四小时，导致成品变成焦炭；另一份曲奇配方因糖分比例失衡，最终制作出甜腻难咽的糖块。更令人震惊的是，部分完全由AI生成的虚假食谱网站被搜索引擎收录，用户根据推荐操作后往往得到灾难性结果。
专业创作者指出，这类"数字垃圾"正形成恶性循环。谷歌AI概览功能虽声称是"了解菜谱的起点"，但实际运作中大量抓取原创内容，导致用户流量从正规网站流向AI生成的低质页面。某健康饮食网站创始人透露，其流量在过去半年下降超过60%，被迫裁减半数员工。另一位博主发现，自己发布的食谱被AI改写后出现在多个盗版网站，且通过技术手段规避了版权检测。
技术层面的局限性是问题根源。大语言模型缺乏现实测试能力，仅能对训练数据进行机械重组。某美食科技公司实验显示，同一款AI生成的巧克力蛋糕配方，在不同设备上呈现的烘焙时间差异高达两小时。这种不可预测性，使得依赖AI食谱的烹饪行为充满风险。
搜索引擎的推荐机制加剧了危机。谷歌虽强调致力于推广"用户体验良好"的网站，但实际算法更倾向于抓取结构化数据，这恰好与AI生成内容的特征吻合。某美食博主展示的对比数据显示，其原创教程需要数小时拍摄剪辑，而AI生成的同类内容仅需30秒即可批量产出，在搜索排名中却往往占据优势。
这场内容革命正在重塑行业生态。专业创作者不得不投入更多资源进行SEO优化，甚至开发反AI检测技术。有团队开始在食谱中嵌入特殊标记，通过追踪传播路径识别盗版内容。但这些措施治标不治本，在算法主导的流量分配体系下，人类创作者仍处于明显劣势。
随着生成式AI技术的普及，内容真实性与专业性的边界愈发模糊。消费者在享受便利的同时，也面临着信息污染的风险。这场由技术进步引发的变革，正在考验整个社会的媒介素养与价值判断能力。
