在广州举行的《呼吸道合胞病毒感染防治医防协同专家共识》会议上，中国工程院院士钟南山就人工智能技术在医学领域的实践路径发表了重要见解。他指出，医学工作者应主动拥抱数字化变革，通过强化人工智能工具的应用能力，为学科发展注入新动能。
针对深度学习技术的突破性价值，钟南山特别强调其发展依赖于高质量数据支撑。这位呼吸病学权威分析称，医学领域积累的海量数据需要经历"活化"过程——通过算法优化和跨学科协作，将静态数据转化为具有临床指导价值的动态模型。这种转化能力将成为未来医学研究的核心竞争力。
面对即将到来的技术变革窗口期，钟南山预测未来五到十年将是人工智能重塑医学格局的关键阶段。他建议临床医师与科研人员建立"双轨学习机制"，既要掌握基础算法原理，又要熟悉临床场景应用。这位八旬学者以自身学习经历现身说法，坦言在接触新技术时曾经历反复研读的过程，这种持续学习的态度值得全行业效仿。
在具体实践层面，钟南山呼吁构建病毒研究领域的协同创新网络。他建议将临床观察、实验室检测与基础研究数据纳入统一分析框架，通过人工智能实现多维度数据的深度挖掘。这种整合式研究模式有望在病毒溯源、变异预测等关键领域取得突破性进展。
