近日，华为创始人任正非在上海练秋湖研发中心与来自全球三十多个国家和地区的110余名国际大学生程序设计竞赛（ICPC）选手及教练展开深度交流。这场持续数小时的对话以超过1.4万字的记录形式，于12月5日通过ICPC官网向全球公开，立即引发科技界广泛关注。这已是任正非年内第二次因公开表态成为国际媒体焦点——今年6月中美经贸磋商期间，其关于中国芯片发展的论述曾被路透社、彭博社等权威媒体深度解读。
面对聚集于此的全球顶尖青年科技人才，任正非首次系统阐述了华为的"时间战略框架"。他将人工智能发展划分为三个维度：未来二十年至千年的远景留给社会学家研究，十至二十年的科技构想交由大科学家探索，而华为则聚焦"未来3-5年"的产业落地。这种务实定位体现在具体场景中：通过大模型优化高炉温度控制实现炼铁效率提升1%，洗煤精度提高0.1%，以及矿山、港口等高危场景的无人化改造。在医疗领域，瑞金医院的病理诊断模型已实现规模化应用，中山医科大学的眼科远程诊断系统更突破地域限制，这些案例印证了任正非"AI价值在于应用"的核心观点。
针对当前全球掀起的AI算力竞赛，任正非提出颠覆性判断："未来必然出现算力过剩，而非不足。"他以通信行业类比指出，单纯堆砌算力如同建设"信息孤岛"，唯有通过先进的无线、光网络实现算力互联，才能释放真正智能。这种观点与其对中美AI路径的剖析形成呼应——美国聚焦通用人工智能探索人类终极命题，中国则致力于通过技术落地创造实际价值。任正非用"灰尘滚滚的矿山实现无人化"等生动场景，描绘出AI赋能传统产业的壮阔图景，并预估产业应用将贡献AI价值的98%。
在产业实践层面，华为已交出亮眼成绩单：中国矿山实现地下700米无人采煤，天津港完成集装箱全流程无人作业，秘鲁钱凯港引入同类技术。更令人瞩目的是偏远地区应用——西藏牧区通过3000公里网络传输实现肝包虫病远程诊断，这些案例验证了技术普惠的可能性。任正非特别强调，在钢铁、煤炭等年产量数十亿吨的支柱产业中，1%的效率提升就能创造巨大社会财富，这种"微小改进的累积效应"正是华为的战略着力点。
面对全球青年才俊，任正非的教育观同样引发深思。他明确划分学校与企业的边界：前者负责"0-1"的原创探索，后者承担"1到N"的产业转化。这种定位延伸至人才战略——华为既鼓励员工在质疑中突破，如用数学算法弥补芯片代差，又坦言"容纳不下太多人"，建议年轻人保持开放视野。对于技术封锁问题，他展现出罕见坦诚：承认华为在单芯片领域落后美国一代，但通过系统优化仍能实现应用突破；更呼吁中国持续开放，在吸收全球文明成果中发展"新质生产力"。这种务实态度，与其"站在巨人肩膀上"的自省形成鲜明对照。
当全球科技界沉迷于通用人工智能的远景规划时，这位中国企业家始终紧盯产业落地。在他构建的蓝图中，真正的智能革命不在于某个划时代突破，而在于将现有技术深度渗透至千行百业。那些看似微小的效率提升，终将在传统产业升级中迸发出惊人能量——这或许正是中国科技企业穿越周期的生存哲学。
