摩尔线程创始人兼CEO张建中近日宣布，将在首届MUSA开发者大会上全面解读以MUSA为核心的全栈技术战略与生态布局。此次大会将重点发布新一代GPU架构，并展示从硬件产品到行业解决方案的完整技术矩阵，同时分享多领域应用案例与生态建设成果。
作为摩尔线程自主研发的运算平台，MUSA（元计算统一系统架构）采用通用并行计算设计，通过整合MUSA指令集架构与GPU并行计算引擎，为GPU赋予处理复杂计算任务的能力。该架构已形成涵盖指令集、计算引擎、开发工具链的完整技术体系，支持从人工智能到科学计算的多场景应用。
在深度学习领域，摩尔线程推出的Torch-MUSA扩展库迎来重要升级。最新发布的v2.7.0版本在一个月内完成两次迭代，新增muSolver与muFFT等计算加速库集成，使复杂计算任务的执行效率提升显著。通过引入统一内存设备（UMM）支持，新版本有效优化了内存分配机制，算子支持数量突破1050个，覆盖更多深度学习模型需求。
据技术团队介绍，Torch-MUSA的快速迭代得益于摩尔线程全栈自研的技术路线。从底层架构设计到上层应用开发，团队通过持续优化硬件加速库与软件接口，实现了GPU性能与开发效率的双重提升。此次发布的完整技术布局，标志着摩尔线程在GPU生态建设方面迈入新阶段。
