OpenAI旗下视频生成应用Sora近日因安卓版本的高效开发引发行业关注。该版本从原型设计到全球上线仅用28天，上线首日便登顶应用商店榜单，24小时内用户生成视频数量突破百万条，系统崩溃率控制在极低水平。这一成果背后，是AI技术深度参与开发流程的突破性实践。
据技术团队披露，安卓版本85%的代码由GPT-5.1-Codex自动生成，仅需4名工程师进行辅助开发。整个项目消耗约50亿token，且未使用任何未公开的专属模型，所有技术均基于公开版本构建。这种开发模式显著区别于传统应用开发，展现了AI在代码生成领域的成熟应用。
开发团队采用"先规划后编码"的协作流程：首先由工程师手动搭建应用架构，完成模块化划分、认证系统及网络请求等核心功能设计，并编写示例代码作为模板。随后通过AGENT.md文档统一代码规范和测试标准，确保AI生成的代码符合工程要求。这种双重把控机制有效避免了代码冗余和规范偏差问题。
针对AI在用户体验判断和架构设计方面的局限，团队创新性地让Codex先学习iOS端Swift代码的核心逻辑，再转化为Android端Kotlin代码。这种跨平台代码迁移能力不仅减少了重复开发工作，更保证了双端功能的一致性。技术文档显示，该方案成功将基础代码编写效率提升数倍。
实际开发中，AI承担了大量重复性工作，包括基础代码编写、API文档查询和简单bug修复等。工程师得以将精力集中在创新功能设计、性能优化等创造性任务上。例如在视频生成模块，团队通过人工干预优化了渲染算法，使安卓端视频生成速度较iOS版提升15%。
这种开发模式正在重塑软件工程领域的工作范式。虽然AI尚无法独立完成系统架构设计或用户体验把控，但其对开发流程的改造已产生实质性影响。数据显示，采用AI辅助开发后，基础代码编写时间缩短60%，工程师可投入更多时间解决复杂技术问题。这种效率提升在快节奏的移动互联网竞争中显得尤为关键。
