在最近的 DeepMind 播客中，联合创始人肖恩・莱格（Shane Legg）分享了他对人工智能发展的看法。他认为，在未来两年内实现 “最小 AGI” 的概率为50%。最小 AGI 指的是能够执行大多数人类通常进行的认知任务的人工智能系统，而 “全 AGI” 则涵盖了人类认知的全范围，包括一些杰出的成就，比如发展新的科学理论或创作交响曲。
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莱格指出，实现 “最小 AGI” 后，全 AGI 预计将在三到六年内到来。他提出了一套全面的测试体系来评估人工智能的进展。如果一个人工智能系统能够通过所有典型的人类认知任务，且即使经过几个月的严格测试，人类团队也无法找到系统的任何弱点，那么这个目标就算实现了。
这番言论引发了关于人工智能未来发展的广泛讨论，尤其是在科技不断进步的背景下，人工智能的潜力似乎越来越接近人类认知水平。莱格的框架为理解人工智能的进化提供了一种新的视角，尤其是在 “最小 AGI” 与 “全 AGI” 之间的过渡。
随着技术的快速发展，行业内专家的观点也在不断演变。莱格的预估虽然充满挑战，但也激励着研发团队继续努力，推动人工智能领域的进步。未来几年的发展将是关键，所有人都在关注这一进程将如何改变我们的生活和工作方式。
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